Problemstellung und Herausforderung von Big Data. Wie lässt sich Big Data mit dem Datenschutz vereinbaren?


Bachelorarbeit, 2017

38 Seiten, Note: 1,0

Nina Gerlt (Autor:in)


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

1 Einleitung

2 Grundlagen zu den Begriffen Big Data und Datenschutz
2.1 Big Data
2.1.1 Definition
2.1.2 Potenzial
2.1.3 Anwendungsbereiche
2.2 Datenschutz
2.2.1 Was ist Datenschutz überhaupt?
2.2.2 Prinzipien

3 Zusammenführung von Big Data und Datenschutz
3.1 Problemstellung und Herausforderung
3.2 Lösungsansätze
3.2.1 Datenschutzkontrolle
3.2.2 Anonymisierung
3.2.3 Pseudonymisierung
3.2.4 Privacy by Design

4 Kritische Analyse

5 Fazit und Ausblick

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 38 Seiten

Details

Titel
Problemstellung und Herausforderung von Big Data. Wie lässt sich Big Data mit dem Datenschutz vereinbaren?
Hochschule
Verwaltungs- und Wirtschaftsakademie Hellweg-Sauerland GmbH
Note
1,0
Autor
Jahr
2017
Seiten
38
Katalognummer
V378138
ISBN (eBook)
9783668555921
ISBN (Buch)
9783668555938
Dateigröße
713 KB
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Big Data, Datenschutz, Kritische Analyse, Datensicherheit, Informationsflut, Problemstellung, Herausforderung, Wirtschaftsinformatik, Big Data und Datenschutz, Privacy by Design, Anonymisierung, Pseudonymisierung, Datenschutzkontrolle, 4V, Potenzial von Big Data, Große Datenmengen, Anwendungsbereiche Big Data, Prinzipien Datenschutz, Was ist Datenschutz, Was ist Big Data, Datenschutzgrundverordnung, Donald Trump, DSGVO
Arbeit zitieren
Nina Gerlt (Autor:in), 2017, Problemstellung und Herausforderung von Big Data. Wie lässt sich Big Data mit dem Datenschutz vereinbaren?, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/378138

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