Das Thema Big Data, vor allem in Verbindung mit dem Datenschutz, wird aktuell wieder umfassend in den Medien diskutiert. Die Verwendung von Big Data ist besonders für Unternehmen in der heutigen Zeit nicht mehr wegzudenken. Aber auch jede Privatperson weiß, ohne die Daten, die weltweit verfügbar gemacht werden, ist so gut wie gar nichts mehr möglich.
Mit jedem Online-Einkauf, mit jeder Eingabe in das Navigationsgerät oder auch durch die Verwendung von GPS der sog. „Smart- Phones“ können Daten verwendet und ausgewertet werden. Das Problem dabei ist jedoch, dass der Großteil der Bevölkerung nicht weiß, ob welche und wie viele Daten überhaupt von sich veröffentlicht, verwendet und verarbeitet werden. Dies wirft schließlich die Kernfrage dieser Arbeit auf: „Hat nicht jeder Mensch das Recht auf informationelle Selbstbestimmung?“ Aufgrund dieser Überlegungen ist nun das Ziel dieser Arbeit, zu verdeutlichen, wie Big Data mit den Grundsätzen des aktuellen Datenschutzrechtes verwendet werden kann, ohne die Persönlichkeitsrechte der betroffenen Personen maßlos zu verletzen.
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1 Einleitung
2 Grundlagen zu den Begriffen Big Data und Datenschutz
2.1 Big Data
2.1.1 Definition
2.1.2 Potenzial
2.1.3 Anwendungsbereiche
2.2 Datenschutz
2.2.1 Was ist Datenschutz überhaupt?
2.2.2 Prinzipien
3 Zusammenführung von Big Data und Datenschutz
3.1 Problemstellung und Herausforderung
3.2 Lösungsansätze
3.2.1 Datenschutzkontrolle
3.2.2 Anonymisierung
3.2.3 Pseudonymisierung
3.2.4 Privacy by Design
4 Kritische Analyse
5 Fazit und Ausblick
Literaturverzeichnis
- Arbeit zitieren
- Nina Gerlt (Autor:in), 2017, Problemstellung und Herausforderung von Big Data. Wie lässt sich Big Data mit dem Datenschutz vereinbaren?, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/378138
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