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Problemstellung und Herausforderung von Big Data. Wie lässt sich Big Data mit dem Datenschutz vereinbaren?


Thèse de Bachelor, 2017

38 Pages, Note: 1,0

Nina Gerlt (Auteur)


Extrait


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

1 Einleitung

2 Grundlagen zu den Begriffen Big Data und Datenschutz
2.1 Big Data
2.1.1 Definition
2.1.2 Potenzial
2.1.3 Anwendungsbereiche
2.2 Datenschutz
2.2.1 Was ist Datenschutz überhaupt?
2.2.2 Prinzipien

3 Zusammenführung von Big Data und Datenschutz
3.1 Problemstellung und Herausforderung
3.2 Lösungsansätze
3.2.1 Datenschutzkontrolle
3.2.2 Anonymisierung
3.2.3 Pseudonymisierung
3.2.4 Privacy by Design

4 Kritische Analyse

5 Fazit und Ausblick

Literaturverzeichnis

Fin de l'extrait de 38 pages

Résumé des informations

Titre
Problemstellung und Herausforderung von Big Data. Wie lässt sich Big Data mit dem Datenschutz vereinbaren?
Université
Administrative and Economic Academy Hellweg-Sauerland
Note
1,0
Auteur
Année
2017
Pages
38
N° de catalogue
V378138
ISBN (ebook)
9783668555921
ISBN (Livre)
9783668555938
Taille d'un fichier
713 KB
Langue
allemand
Mots clés
Big Data, Datenschutz, Kritische Analyse, Datensicherheit, Informationsflut, Problemstellung, Herausforderung, Wirtschaftsinformatik, Big Data und Datenschutz, Privacy by Design, Anonymisierung, Pseudonymisierung, Datenschutzkontrolle, 4V, Potenzial von Big Data, Große Datenmengen, Anwendungsbereiche Big Data, Prinzipien Datenschutz, Was ist Datenschutz, Was ist Big Data, Datenschutzgrundverordnung, Donald Trump, DSGVO
Citation du texte
Nina Gerlt (Auteur), 2017, Problemstellung und Herausforderung von Big Data. Wie lässt sich Big Data mit dem Datenschutz vereinbaren?, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/378138

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