Inspiriert durch die Pressemeldungen zu gescheiterten Großprojekten sowie durch beruflich gesammelte Erfahrungen mit Kostenüber- bzw. -unterschreitungen bei der Umsetzung von Immobilien-Großprojekten, soll diese Arbeit zunächst die Ursachen für Kostenüberschreitungen bei Immobilien-Großprojekten identifizieren.
Darauf aufbauend sollen mögliche Lösungsansätze für das Projektmanagement erarbeitet werden, deren Ziel es ist, diese Projekte vor Kostenüberschreitungen zu bewahren, aber auch Lösungsansätze für bereits vorhandene Kostenüberschreitungen aufzuzeigen. Der aktuelle Forschungsstand in der einschlägigen Literatur, d. h. zwei unterschiedliche Lösungsansätze zur Therapie von Kostenüberschreitungen, werden reflektiert und kritisch diskutiert. Abschließend werden in einem empirisch gestützten Modell diese zwei Alternativen auf ihre Genauigkeit und praktische Anwendbarkeit überprüft.
Inhaltsverzeichnis
1 Hinführung zur und Eingrenzung der Thematik
2 Projekt, Projektmanagement und Immobilien-Projektentwicklung
2.1 Projekt
2.2 Projektmanagement
2.3 Immobilien-Projektentwicklung
2.4 Die Gesamtkosten einer Immobilien-Projektentwicklung
2.4.1 Überblick über die Leistungsphasen und Honorare nach HOAI
2.4.2 Berechnung der Kosten im Bauwesen gem. DIN 276
2.4.3 Projektgesamtkosten versus Projektgesamtinvestment
3 Diagnose, Therapie und Heilung von Kostenüberschreitungen bei Großprojekten
3.1 Großprojekt und Kostenüberschreitung
3.2 Weshalb scheitern Großprojekte? Eine Diagnose
3.2.1 Technische Erklärung
3.2.2 Ökonomische Erklärung
3.2.3 Psychologische Erklärung
3.2.4 Politisch-institutionelle Erklärung
3.3 Mögliche Therapie- und Heilungsansätze
3.4 Kritische Reflexion und Würdigung
4 „Homo Heuristicus“ - eine Alternative zur Behandlung von Kostenüberschreitungen bei Immobilien-Großprojekten?
4.1 Einführung und Definition
4.2 Die „Similarity Heuristic“ als Alternative zum RCF
4.2.1 Beschreibung des empirisch gestützten Modells
4.2.2 Ergebnisse des empirisch gestützten Modells
5 Fazit & Ausblick
Zielsetzung und Themen der Arbeit
Die vorliegende Arbeit identifiziert die Ursachen von Kostenüberschreitungen bei Immobilien-Großprojekten und entwickelt darauf aufbauend Lösungsansätze für das Projektmanagement. Dabei wird untersucht, wie etablierte Methoden wie das „Reference Class Forecasting“ (RCF) und die „Similarity Heuristic“ (SH) als alternative Therapieansätze zur Vermeidung oder Reduktion von Kostenüberschreitungen beitragen können.
- Analyse der Ursachen für Kostenüberschreitungen bei Großprojekten
- Kritische Evaluation von Projektmanagement-Methoden (RCF vs. SH)
- Untersuchung der psychologischen und ökonomischen Faktoren bei Projektentscheidungen
- Validierung der Ansätze anhand eines empirisch gestützten Modells für Shopping-Center
Auszug aus dem Buch
3.2.1 Technische Erklärung
Ursachen für die Technische Erklärung von Kostenüberschreitungen sind wirkliche Prognosefehler. Diese werden verursacht durch die Verwendung von ungeeigneten Techniken, durch die Verwendung von inadäquaten Daten und mangelnde Informationen. Sie sind ein inhärentes Problem bei der Vorhersage künftiger Ereignisse und beruhen auch auf mangelnder Erfahrung von Projektverantwortlichen (vgl. Flyvbjerg et al. 2002; Flyvbjerg 2007b; Flyvbjerg und COWI 2004). Weitere Ursachen sind inflationsbedingte Preissteigerungen während der Projektumsetzung, Änderungen des Projektumfanges nach der Beauftragung, unangemessene Projektorganisationsstrukturen sowie inadäquate Prozess- und Entscheidungsstrukturen innerhalb des Projektes (vgl. Cantarelli et al. 2010, S. 12f.).
Flyvbjerg (2007b) führt folgende zwei Gründe dafür an, warum die Technischen Erklärungen nicht die Ursache für die in der oben erwähnten empirischen Untersuchung festgestellten Kostenüberschreitungen sein sollen:
1. Es sei eine weniger verzerrte (biased) (Wahrscheinlichkeits-) Verteilung von Fehlern in der Kostenbewertung messbar gewesen, d.h. „Such explanations simply do not fit the data.“ (Flyvbjerg 2007b, S. 286).
2. Wären oben aufgeführte Prognosefehler die tatsächliche Ursache für die gemessenen Kostenüberschreitungen, so sei anzunehmen, dass diese Techniken der Prognosegenauigkeit sich über die Zeit hinweg aufgrund von Forschung und Entwicklung verbessert hätten. Diese Verbesserung spiegelt sich jedoch nicht in den vorliegenden Daten wider (vgl. Flyvbjerg et al. 2002, S. 286; Flyvbjerg 2007b, S. 584).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Hinführung zur und Eingrenzung der Thematik: Einführung in die Problematik von Kostenüberschreitungen bei Großprojekten unter Verwendung aktueller Beispiele und Definition des Fokus der Arbeit auf Shopping-Center-Projekte.
2 Projekt, Projektmanagement und Immobilien-Projektentwicklung: Vermittlung der begrifflichen Grundlagen von Projektmanagement sowie Beschreibung des idealtypischen Phasenmodells und der Kostenstruktur im Immobilienbereich.
3 Diagnose, Therapie und Heilung von Kostenüberschreitungen bei Großprojekten: Analyse der Ursachen für das Scheitern von Großprojekten, unterteilt in technische, ökonomische, psychologische und politisch-institutionelle Faktoren, sowie Diskussion therapeutischer Ansätze.
4 „Homo Heuristicus“ - eine Alternative zur Behandlung von Kostenüberschreitungen bei Immobilien-Großprojekten?: Untersuchung der „Similarity Heuristic“ als effizientere Alternative zum klassischen RCF und Validierung mittels eines empirisch gestützten Modells.
5 Fazit & Ausblick: Zusammenfassende Beurteilung der vorgestellten Lösungsansätze und Ausblick auf zukünftigen Forschungsbedarf.
Schlüsselwörter
Kostenüberschreitung, Großprojekt, Immobilien-Projektentwicklung, Projektmanagement, Reference Class Forecasting, Similarity Heuristic, Optimism Bias, Baukosten, DIN 276, HOAI, Investition, Projektsteuerung, Risikomanagement, Kostenprognose, Entscheidungstheorie.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundlegend?
Die Masterarbeit befasst sich mit der Diagnose von Kostenüberschreitungen bei Immobilien-Großprojekten und diskutiert mögliche Therapieansätze, um diese zu vermeiden oder abzumildern.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Zentrale Felder sind die Projektentwicklung, das Projektmanagement, die Kostenermittlungsmethoden nach HOAI/DIN 276 sowie psychologische und ökonomische Erklärungsmodelle für Kostenüberschreitungen.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, Ursachen für Kostenüberschreitungen zu identifizieren und die Anwendbarkeit moderner heuristischer Ansätze wie der „Similarity Heuristic“ als Alternative zu klassischen Prognosemodellen zu evaluieren.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Die Arbeit verwendet eine Literaturanalyse für den theoretischen Rahmen und entwickelt ein empirisch gestütztes Modell basierend auf Daten von 21 europäischen Shopping-Centern sowie einer Expertenbefragung.
Was behandelt der Hauptteil der Arbeit?
Im Hauptteil werden die theoretischen Hintergründe von Kostenüberschreitungen, verschiedene Bias-Typen sowie die praktische Anwendung von „Reference Class Forecasting“ und der „Similarity Heuristic“ analysiert und kritisch reflektiert.
Welche Begriffe charakterisieren die Arbeit am stärksten?
Die Arbeit ist stark geprägt durch Begriffe wie „Optimism Bias“, „Kostenüberschreitung“, „Immobilien-Projektentwicklung“ und „Heuristiken“.
Wie unterscheidet sich die „Similarity Heuristic“ vom „Reference Class Forecasting“?
Die „Similarity Heuristic“ zielt darauf ab, durch den Vergleich mit einem möglichst ähnlichen, bereits realisierten Projekt („Ursprungsprojekt“) mit weniger Aufwand und höherer Effizienz Prognoseergebnisse zu erzielen, während RCF eine breitere statistische Referenzklasse benötigt.
Was ist das Ergebnis des empirisch gestützten Modells?
Das Modell zeigt rechnerisch auf, dass die „Similarity Heuristic“ ab einem bestimmten Schwellenwert (ca. 7,25% Optimismus Bias Zuschlag) genauere bzw. optimalere Ergebnisse liefern kann als klassische Zuschlagskalkulationen.
- Citation du texte
- Tobias C. Moser (Auteur), 2017, Diagnose Kostenüberschreitungen bei Immobilien-Großprojekten. Diskussion von Therapieansätzen auf Basis eines empirisch gestützten Modells, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/385852
