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Data Warehouse Architecture und LSA. Trends in Business Intelligence


Trabajo Escrito, 2015

16 Páginas, Calificación: 1,7


Extracto


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

1. Die Architektur eines Data Warehouses
1.1. Einführung Data Warehouse Systeme
1.2. Persistent Staging Area
1.3. Data Warehouse
1.4. Data Mart
1.5. Operational Data Store

2. Schichtenarchitektur eines Data Warehouse (LSA)
2.1. Überblick: Schichtenarchitektur
2.2. Data-Acquisition-Schicht
2.3. Quality-And-Harmonisation-Schicht
2.4. Data-Propagation-Schicht
2.5. Corporate Memory

3. Architected-Data-Mart-Schicht
3.1. Business-Transformation-Schicht
3.2. Reporting-Schicht
3.3. Viritualization-Schicht
3.4. Operational Data Store

4. LSA Datendomänen
4.1. Globale BW-Systeme

5. Info Sources in der LSA
5.1. Info Sources und BW-Systeme

6. Der Data Flow im SAP Business Warehouse

7. Fazit

Literatur- und Quellenverzeichnis

Final del extracto de 16 páginas

Detalles

Título
Data Warehouse Architecture und LSA. Trends in Business Intelligence
Universidad
University of Applied Sciences Stuttgart
Calificación
1,7
Autor
Año
2015
Páginas
16
No. de catálogo
V428778
ISBN (Ebook)
9783668750098
ISBN (Libro)
9783668750104
Tamaño de fichero
931 KB
Idioma
Alemán
Palabras clave
data, warehouse, architecture, trends, business, intelligence
Citar trabajo
Ivan Kurtovic (Autor), 2015, Data Warehouse Architecture und LSA. Trends in Business Intelligence, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/428778

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Título: Data Warehouse Architecture und LSA. Trends in Business Intelligence


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