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Data Warehouse Architecture und LSA. Trends in Business Intelligence


Dossier / Travail, 2015

16 Pages, Note: 1,7


Extrait


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

1. Die Architektur eines Data Warehouses
1.1. Einführung Data Warehouse Systeme
1.2. Persistent Staging Area
1.3. Data Warehouse
1.4. Data Mart
1.5. Operational Data Store

2. Schichtenarchitektur eines Data Warehouse (LSA)
2.1. Überblick: Schichtenarchitektur
2.2. Data-Acquisition-Schicht
2.3. Quality-And-Harmonisation-Schicht
2.4. Data-Propagation-Schicht
2.5. Corporate Memory

3. Architected-Data-Mart-Schicht
3.1. Business-Transformation-Schicht
3.2. Reporting-Schicht
3.3. Viritualization-Schicht
3.4. Operational Data Store

4. LSA Datendomänen
4.1. Globale BW-Systeme

5. Info Sources in der LSA
5.1. Info Sources und BW-Systeme

6. Der Data Flow im SAP Business Warehouse

7. Fazit

Literatur- und Quellenverzeichnis

Fin de l'extrait de 16 pages

Résumé des informations

Titre
Data Warehouse Architecture und LSA. Trends in Business Intelligence
Université
University of Applied Sciences Stuttgart
Note
1,7
Auteur
Année
2015
Pages
16
N° de catalogue
V428778
ISBN (ebook)
9783668750098
ISBN (Livre)
9783668750104
Taille d'un fichier
931 KB
Langue
allemand
Mots clés
data, warehouse, architecture, trends, business, intelligence
Citation du texte
Ivan Kurtovic (Auteur), 2015, Data Warehouse Architecture und LSA. Trends in Business Intelligence, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/428778

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