Diese Ausarbeitung setzt sich mit der politischen Beteiligung der Ausländer in der Bundesrepublik Deutschland auseinander. Die Fragestellung lautet daher: Steht die deutsche Gesellschaft der politischen Beteiligung der in Deutschland lebenden Ausländern offen gegenüber? Besonders wird der Frage nachgegangen, ob das Alter einen Einfluss auf die Haltung der deutschen Gesellschaft gegenüber der politischen Beteiligung der in Deutschland lebenden Ausländer hat.
Zur Untersuchung der Fragestellung wird der ALLBUS Compact aus dem Jahr 2010 vom GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften verwendet. Für die Datenanalyse wird die Statistik-Software „Stata“ Version 12.1 genutzt. Alle in dieser Hausarbeit berechneten Ergebnisse und eingefügten Abbildungen wurden über diese Software oder mithilfe des Programms Microsoft Excel (Tabellen) erstellt.
Folgenden Variablen werden für die Untersuchung der Fragestellung gewählt:
Die „abhängige Variable“ (AV) ist die v320 (Ausländer: politische Betätigung untersagen).
Neben des Alters der Befragten (v302) wird zusätzlich das Geschlecht (v298), die Bildung (v327 – Allgemeiner Schulabschluss), das Einkommen (v614) und das politische Interesse der Befragten (v72) als unabhängige Variablen (UV) berücksichtigt.
Inhaltsverzeichnis
2. Einleitung
Hypothesen
3. Datenaufbereitung
3.1 Ausgaben und Datenaufbereitung der AV (Ausländer: pol. Betätigung untersagen)
3.2 Ausgaben und Datenaufbereitung der UV1 ( v301) – „Alter Befragter“
3.3 Ausgaben und Datenaufbereitung der UV2 ( v298) – „Geschlecht Befragter“
3.4 Ausgaben und Datenaufbereitung der UV3 ( v614) – „Nettoeinkommen Befragter“
3.5 Ausgaben und Datenaufbereitung der UV4 (v72) – „pol. Interesse der Befragten“
3.6 Ausgaben und Datenaufbereitung der UV5 (v327) – „Allgemeiner Schulabschluss“
4. Univariate Statistik
4.1 Ermitteln des Modus
4.2 Ermitteln des Median
4.3 Ermitteln des arithmetischen Mittels (Mittelwert)
4.4. Ermitteln der Varianz und der Standardabweichung
4.5 Zusammenfassung
4.6 Prüfung der metrischen Variablen auf Normalverteilung
5. Zusammhangsanalyse
5.1 Statistisches Testen
5.1.1 SD-Test
5.1.2 t-Test
5.2 Korrelation
6. Multiple lineare Regression
6.1 Regressionsmodell
6.2 Regressionsdiagnostik
7. Fazit
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht, wie die deutsche Gesellschaft der politischen Beteiligung von in Deutschland lebenden Ausländern gegenübersteht, wobei insbesondere der Einfluss des Alters auf diese Haltung analysiert wird. Auf Basis des ALLBUS Compact 2010 Datensatzes werden statistische Zusammenhänge mittels multivariater Analysemethoden geprüft.
- Politische Partizipation ausländischer Mitbürger in Deutschland
- Einfluss sozioökonomischer und demografischer Variablen
- Datenaufbereitung und univariater Verteilungscheck
- Zusammenhangsanalyse mittels SD- und t-Tests
- Multiple lineare Regression und Regressionsdiagnostik
Auszug aus dem Buch
4.2 Ermitteln des Median
Der Median, also der Zentralwert ist der „Wert in der Mitte“. Die Datenwerte werden der Größe nach geordnet, daher muss für die Berechnung des Median eine Variable mindestens ordinal skaliert sein. Deswegen ist das Ermitteln des Median nur für die Variablen v320 (ausländer: pol. Beteiligung untersagen), v72 (pol. Interesse Befragter) und bildung möglich.
Zusammenfassung der Kapitel
2. Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Fragestellung zur politischen Beteiligung von Ausländern ein und definiert die zentralen Hypothesen sowie die verwendeten Variablen.
3. Datenaufbereitung: Hier werden die Rohdaten für die statistische Analyse in Stata aufbereitet, fehlende Werte definiert und eine neue Variable für den Bildungsabschluss erstellt.
4. Univariate Statistik: Die Variablen werden einzeln hinsichtlich ihrer Verteilung beschrieben, wobei Lage- und Streuungsmaße berechnet sowie Normalverteilungen visuell geprüft werden.
5. Zusammhangsanalyse: In diesem Teil werden statistische Tests wie der t-Test und Korrelationsanalysen durchgeführt, um signifikante Zusammenhänge zwischen der abhängigen Variable und den unabhängigen Faktoren zu identifizieren.
6. Multiple lineare Regression: Dieser Abschnitt widmet sich der Erstellung und diagnostischen Überprüfung eines multiplen linearen Regressionsmodells zur Erklärung der Einstellungen.
7. Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen und diskutiert die Erkenntnisse sowie die Limitationen des angewandten Modells in Bezug auf die Ausgangsfragestellung.
Schlüsselwörter
Politische Beteiligung, Ausländer, ALLBUS, Datenanalyse, Stata, Regression, Korrelation, Bildung, Alter, Nettoeinkommen, Statistik, Hypothesenprüfung, Sozialwissenschaften, Signifikanz, Residuenanalyse
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit den Einstellungen der deutschen Gesellschaft gegenüber der politischen Partizipation von in Deutschland lebenden Ausländern.
Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?
Im Zentrum stehen der Einfluss von sozioökonomischen Merkmalen (Einkommen, Bildung), persönlichen Eigenschaften (Alter, Geschlecht) und politischem Interesse auf die Haltung zur politischen Beteiligung von Ausländern.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist zu klären, ob die deutsche Bevölkerung diese Beteiligung befürwortet und ob insbesondere das Alter einen signifikanten Einfluss auf die individuelle Einstellung hat.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Es wird eine computergestützte Datenanalyse mit der Statistik-Software Stata durchgeführt, die von der Datenaufbereitung über univariaten Statistiken und Zusammenhangsanalysen bis hin zur multiplen linearen Regression reicht.
Was umfasst der Hauptteil der Arbeit?
Der Hauptteil gliedert sich in die Aufbereitung der ALLBUS-Daten, die deskriptive statistische Beschreibung der Variablen sowie die statistische Prüfung von Hypothesen mittels Signifikanztests und Regressionsmodellen.
Durch welche Schlüsselwörter lässt sich die Arbeit charakterisieren?
Die Arbeit lässt sich am besten mit Begriffen wie politische Partizipation, Regression, Datenaufbereitung und Sozialwissenschaft beschreiben.
Warum wird die Variable "Bildung" in "Bildungsjahre" umcodiert?
Da die ursprüngliche Variable ordinal skaliert ist, muss sie für die Regressionsanalyse in ein metrisches Skalenniveau transformiert werden, wofür sich die Umrechnung in Bildungsjahre eignet.
Warum konnte das Regressionsmodell die Fragestellung nur begrenzt beantworten?
Das Modell wies ein sehr niedriges Bestimmtheitsmaß auf und erfüllte wesentliche Modellvoraussetzungen wie Linearität und Normalverteilung der Residuen nicht, was die Validität der Erklärung einschränkt.
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2015, Statistische Untersuchungen über die Ansichten der deutschen Gesellschaft gegenüber der politischen Beteiligung der in Deutschland lebenden Ausländer, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/496711
