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Fachkräftemangel in Deutschland. Big Data als Lösung in der externen Personalbeschaffung?

Name: Fachkräftemangel in Deutschland. Big Data als Lösung in der externen Personalbeschaffung?
Price: 18.95 EUR
Availability: InStock
Author: David Lewenko
ISBN: 9783346067586

Hausarbeit, 2019

20 Seiten, Note: 1,3

David Lewenko (Autor:in)

Leseprobe

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Einführung in die Thematik und Problemstellung
1.2 Zielsetzung, Aufbau und Methodik

2 Grundlagen der externen Personalbeschaffung
2.1 Abgrenzen der Personalbeschaffung
2.2 Unterscheiden der internen und externen Personalbeschaffung
2.3 Identifizierung externer Personalbeschaffungsmethoden
2.3.1 Mediale, persönliche und vermittlungsgestützte Maßnahmen
2.3.2 Aktive und passive Maßnahmen

3 Fachkräftemangel in Deutschland als Herausforderung

4 Grundlagen von Big Data
4.1 Daten als Ressource
4.2 Allgemeine Definition von Big Data
4.3 Big Data Potenziale und Anwendungsgebiete

5 Einsatz von Big Data in der externen Personalbeschaffung .
5.1 People Analytics
5.2 Machine Learning
5.3 Predictive Analytics

6 Fazit

7 Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 20 Seiten

Details

Titel: Fachkräftemangel in Deutschland. Big Data als Lösung in der externen Personalbeschaffung?
Hochschule: Hochschule Fresenius Idstein
Note: 1,3
Autor: David Lewenko (Autor:in)
Jahr: 2019
Seiten: 20
Katalognummer: V506018
ISBN (eBook): 9783346067579
ISBN (Buch): 9783346067586
Sprache: Deutsch
Schlagworte: Big Data, Personalbeschaffung, Fachkräftemangel, Machine Learning, Analytic

Arbeit zitieren: David Lewenko (Autor:in), 2019, Fachkräftemangel in Deutschland. Big Data als Lösung in der externen Personalbeschaffung?, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/506018

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