Diese Arbeit stellt Möglichkeiten der Nutzung von Big Data-Konzepten in der externen Personalbeschaffung vor dem Hintergrund des Fachkräftemangels in Deutschland vor. Dazu erfolgt eine theoretische Fundierung anhand einer Literaturarbeit. Zu Beginn erfolgt eine Einführung in die externe Personalbeschaffung, gefolgt von einer Übersicht über die Herausforderungen, vor denen das Human Resources-Management steht. Im Anschluss werden die Grundlagen von Big Datavermittelt, um darauf aufbauend mögliche Lösungen für den Fachkräftemangel vorzuschlagen.
Laut der KOFA-Studie "Fachkräfteengpässe in Unternehmen" aus dem Jahr 2019 ist Deutschland von einem sogenannten Fachkräftemangel geprägt. Dieses Ausbleiben von qualifiziertem Personal betrifft circa 400 Ausbildungsberufe, Experten und Spezialisten. In diesem Zusammenhang berichtet jedes dritte Unternehmen von einer übermäßigen Auslastung des Bestandspersonals.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung
- 1.1 Einführung in die Thematik und Problemstellung
- 1.2 Zielsetzung, Aufbau und Methodik
- 2 Grundlagen der externen Personalbeschaffung
- 2.1 Abgrenzen der Personalbeschaffung
- 2.2 Unterscheiden der internen und externen Personalbeschaffung
- 2.3 Identifizierung externer Personalbeschaffungsmethoden
- 2.3.1 Mediale, persönliche und vermittlungsgestützte Maßnahmen
- 2.3.2 Aktive und passive Maßnahmen
- 3 Fachkräftemangel in Deutschland als Herausforderung
- 4 Grundlagen von Big Data
- 4.1 Daten als Ressource
- 4.2 Allgemeine Definition von Big Data
- 4.3 Big Data Potenziale und Anwendungsgebiete
- 5 Einsatz von Big Data in der externen Personalbeschaffung
- 5.1 People Analytics
- 5.2 Machine Learning
- 5.3 Predictive Analytics
- 6 Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit befasst sich mit der Nutzung von Big Data-Konzepten in der externen Personalbeschaffung vor dem Hintergrund des Fachkräftemangels in Deutschland. Ziel ist es, ausgewählte Möglichkeiten dieses Einsatzes zu beschreiben und die damit verbundenen Potenziale aufzuzeigen.
- Der Fachkräftemangel in Deutschland als Herausforderung für die Personalbeschaffung
- Die Bedeutung der externen Personalbeschaffung und ihre Herausforderungen
- Die Grundlagen von Big Data und deren Relevanz für Unternehmen
- Die Anwendung von Big Data in der externen Personalbeschaffung, insbesondere durch People Analytics, Machine Learning und Predictive Analytics
- Die Potenziale und Einsatzmöglichkeiten von Big Data zur Optimierung von Personalbeschaffungsmaßnahmen
Zusammenfassung der Kapitel
Kapitel 1 gibt eine Einführung in die Thematik und stellt das Problem des Fachkräftemangels in Deutschland dar. Zudem werden die Zielsetzung, der Aufbau und die Methodik der Arbeit erläutert.
Kapitel 2 definiert den Begriff der Personalbeschaffung und grenzt die interne von der externen Personalbeschaffung ab. Es werden verschiedene Methoden der externen Personalbeschaffung vorgestellt und kategorisiert.
Kapitel 4 erläutert die Grundlagen von Big Data, insbesondere die Bedeutung von Daten als Ressource, die allgemeine Definition von Big Data sowie die Potenziale und Anwendungsgebiete dieser Technologie.
Kapitel 5 befasst sich mit dem Einsatz von Big Data in der externen Personalbeschaffung. Es werden die Ansätze „People Analytics“, „Machine Learning“ und „Predictive Analytics“ im Kontext der Personalbeschaffung erläutert und deren Potenziale für die Optimierung von Beschaffungsmaßnahmen hervorgehoben.
Schlüsselwörter
Die Arbeit befasst sich mit den Themen der externen Personalbeschaffung, Fachkräftemangel, Big Data, People Analytics, Machine Learning und Predictive Analytics. Es werden die Einsatzmöglichkeiten dieser Konzepte in der externen Personalbeschaffung beleuchtet und deren Potenziale für die Bewältigung des Fachkräftemangels in Deutschland aufgezeigt.
- Citation du texte
- David Lewenko (Auteur), 2019, Fachkräftemangel in Deutschland. Big Data als Lösung in der externen Personalbeschaffung?, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/506018
