Fachkräftemangel in Deutschland. Big Data als Lösung in der externen Personalbeschaffung?


Trabajo Escrito, 2019

20 Páginas, Calificación: 1,3


Extracto


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Einführung in die Thematik und Problemstellung
1.2 Zielsetzung, Aufbau und Methodik

2 Grundlagen der externen Personalbeschaffung
2.1 Abgrenzen der Personalbeschaffung
2.2 Unterscheiden der internen und externen Personalbeschaffung
2.3 Identifizierung externer Personalbeschaffungsmethoden
2.3.1 Mediale, persönliche und vermittlungsgestützte Maßnahmen
2.3.2 Aktive und passive Maßnahmen

3 Fachkräftemangel in Deutschland als Herausforderung

4 Grundlagen von Big Data
4.1 Daten als Ressource
4.2 Allgemeine Definition von Big Data
4.3 Big Data Potenziale und Anwendungsgebiete

5 Einsatz von Big Data in der externen Personalbeschaffung .
5.1 People Analytics
5.2 Machine Learning
5.3 Predictive Analytics

6 Fazit

7 Literaturverzeichnis

Final del extracto de 20 páginas

Detalles

Título
Fachkräftemangel in Deutschland. Big Data als Lösung in der externen Personalbeschaffung?
Universidad
Fresenius University of Applied Sciences Idstein
Calificación
1,3
Autor
Año
2019
Páginas
20
No. de catálogo
V506018
ISBN (Ebook)
9783346067579
ISBN (Libro)
9783346067586
Idioma
Alemán
Palabras clave
Big Data, Personalbeschaffung, Fachkräftemangel, Machine Learning, Analytic
Citar trabajo
David Lewenko (Autor), 2019, Fachkräftemangel in Deutschland. Big Data als Lösung in der externen Personalbeschaffung?, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/506018

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