Në përdorim të zakonshëm, njerëzit mendojnë për statistikat si të dhëna numerike - shkalla e papunësisë vitin e kaluar, shpenzimet totale të qeverisë vitin e kaluar, numri i aksidenteve gjatë sezonit të pushimeve, krimet në qytete etj.
Në këtë libër do mundohemi të marrim një qasje më të thellë rreth kuptimit te statistikave dhe rendesise se tyre .
Do te mundohemi të shohim statistikat ne menyren sesi e shohin statistikanet profesionistë - si një metodologji për të mbledhur, klasifikuar, përmbledhur, organizuar prezantuar, analizuar dhe interpretuar informacionit numerik.
Statistika eshte shkenca dhe arti i të kuptuarit të të dhënave sasiore dhe cilësore. Mendimi statistikor tani mbizotëron pothuajse në çdo fushë të shkencës, përfshirë shkencat shoqërore të tilla si biznesi, ekonomia, menaxhimi dhe marketingu. Eshte virtualisht e pamundur praktikisht të shmangësh të dhënat në analiza nëse dëshiron të monitorosh dhe përmirësosh cilësinë e produkteve dhe proceseve brenda një organizate biznesi. Kjo do të thotë që ekonomistët dhe menaxherët duhet të merren pothuajse çdo ditë me mbledhjen e të dhënave, menaxhimin dhe analizën e tyre.
Inhaltsverzeichnis
- Paradhënia
- Lista e figurave
- Lista Tabela
- Liste e grafikeve
- Kapitulli 1 Hyrje në Statistikë
- 1.1 Hyrje
- 1.2 Statistika përshkruese deskriptive dhe statistika analitike.
- 1.3 Një vështrim në statistikën deskriptive, përshkruese.
- 1.4 Llojet e të dhënave
- 1.4.1 Mbledhja e të dhënave
- 1.4.2 Trajtimi i të dhënave
- 1.4.3 Përshkrimi i të dhënave
- 1.4.4 Shpërndarja e të dhënave
- 1.4.5 Matësit e tendencës qëndrore
- 1.4.6. Llojet e të dhënave
- 1.5 Njehsimet numerike të pozicionit
- 1.6 Njehsimet numerike të ndryshueshmërisë
- 1.7 Njehsimet numerike të frekuencës
- 1.8 Njehsimet numerike të pozicionit relative
- 1.9 Të dhëna Bivariate: Kovarianca dhe Korrelacioni
- Kapitulli 2 Probabiliteti
- 2.1 Probabiliteti dhe statistika përshkruese
- 2.2 Pse Probabiliteti?
- 2.3 Teoria e bashkësisë
- 2.4 Nga teoria e bashkësive tek probabiliteti
- 2.5 Shembuj të hapësirave dhe ngjarjeve
- 2.6 Shembull hapësirat një‐variabël , dy‐variabël dhe shumë‐variabël
- 2.7 Caktimi i Probabilitetit
- 2.8 Caktimi i Probabilitetit në rastin e hapesires Bivariate
- 2.9 Kthehu më parë: Të mësosh si të numërosh
- 2.10 Probabiliteti i kushtëzuar
- 2.11. Ngjarjet e pavarura
- 2.12 Teorema e Bayes
- 2.13 Teoremat Themelore të probabilitetit
- KAPITULLI 3 Shpërndarjet e probabilitetit të variablave të rastit
- 3.1 Variablat e Rastit
- 3.2 Vlera e pritshme dhe Varianca
- 3.3 Kovarianca dhe Korrelacioni
- 3.4 Shpërndarja Normale e Probabilitetit
- 3.5 Shpërndarja Binomiale e Probabilitetit
- 3.6 Shpërndarja e Probabilitetit Poisson
- 3.7 Shpërndarja Uniforme e Probabilitetit
- 3.8 Shperndarja probabilitare Eksponenciale
- KAPITULLI 4 Mostra statistikore: vleresimi pikesor dhe i intervalit
- 4.1 Mostrimi i rastësishëm
- 4.2 Popullsitë dhe Mostrat
- 4.3 Shpërndarja e mostrës së kampionit, Mesatarja
- 4.4 Teorema Qendrore limite
- 4.5 Vlerësimi pikesor
- 4.5.1 Pikat e forta te vleresimit pikesor
- 4.6 Intervalet e besimit
- 4.6.1 Intervalet e besimit me shembuj të vegjël
- 4.6.2 Intervalet e besimit të njëanshëm
- 4.7 Planifikimi i madhësisë së mostrës
- 4.8 Intervalet e parashikimit
- Kapitulli 5 TESTET E HIPOTEZAVE
- 5.1 Hipotezat e pavlefshme dhe alternative
- 5.2 Rregullat e Vendimit Statistikor
- 5.3 Zbatimi i Rregullave të Vendimit Statistikor
- 5.4 Vlerat P
- 5.5 Testet e hipotezave për dimensioned popullsinë
- 5.6 Fuqia e Testit
- 5.7 Planifikimi i madhësisë së mostrës për të kontrolluar të dy rreziqet
- 5.8 Testimi i hipotezave
- 5.9 Intervali i refuzimit për mesataret e mostrës
- 5.10 Shpërndarja e panjohur
- 5.11 Madhësia, niveli dhe fuqia e një prove
- 5.12 Interpretimi i vlerave p
- 5.13 Testet e bazuara në gjasat
- KAPITULLI 6 VENDIMET STATISTIKORE BAZUAR NË DY MOSTRAT
- 6.1 Krahasimi i dy mesatareve të popullsisë
- 6.2 Shembuj: Popullsia normale me te njeten variance
- 6.3 Eksperimentet e Pales se Diferencuar
- 6.4 Krahasimi i dy proporcioneve të popullsisë
- KAPITULLI 7 PËRFSHIRJET RRETH VARIANCES SE POPULLSISË DHE TESTET E PERSHTATJES DHE PAVARESISE
- 7.1 Përfshirjet në lidhje me një variance të popullsisë
- 7.2 Krahasimet e dy variancave te popullsise
- 7.3 Testet Chi‐Square të pershtatjes dhe pavarsise
- 7.4 Të dhënat një‐dimensionale të numërimit: shperndarja Multinomiale
- 7.5 Tabelat e Emergjencave: Testet e Pavarësisë
- KAPITULLI 8 REGRESION I THJESHTË LINEAR
- 8.1 Modeli i thjeshtë i regresionit linear
- 8.2 Vlerësimi i parametrave te regresionit
- 8.3 Koeficienti i Korrelacionit midis X dhe Y
- 8.4 Intervali i besimit për të parashikuar vleren e Y
- 8.5 Parashikimet në lidhje me nivelin e Y
- 8.6 Përfshirjet në lidhje me parametrat e pjerresise dhe te nderprerjes
- 8.7 Rastësia e Variablit të Pavarur
- 8.8 Një shembull
- 8.9 Variablat Dummy
- 8.9.1 Variablat e Majtas
- 8.10 Multikolinariteti
- 8.11 Gabimet e ndërlidhura seriale
- 8.12. Modelet jo‐lineare dhe ndërvepruese
- Kapitulli 9
- 9.1 Analiza e Variancës ANOVA
- 9.2 Analiza e vetme‐faktore e variantës
- 9.3 Analiza dy‐faktore e variantës
- Aneksi
- Aneksi 1; Përmbledhja mbi operatorët matematikor të përdorur
- References
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die statistischen Methoden, die in der Wirtschaft und im Management verwendet werden. Es ist speziell für Studenten der Wirtschaftswissenschaften und des Managements konzipiert, die ein grundlegendes Verständnis statistischer Methoden benötigen. Das Buch behandelt Themen wie deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Stichprobentheorie, Hypothesentests und Regressionsanalyse. Darüber hinaus werden spezielle Themen wie die Analyse der Varianz (ANOVA) und die Verwendung von Dummy-Variablen behandelt.
- Deskriptive Statistik: Methoden zur Zusammenfassung und Visualisierung von Daten.
- Wahrscheinlichkeitstheorie: Grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeit und deren Anwendung in der Wirtschaft.
- Stichprobentheorie: Methoden zur Schätzung von Populationsparametern aus Stichproben.
- Hypothesentests: Methoden zum Testen von Hypothesen über Populationsparameter.
- Regressionsanalyse: Methoden zur Analyse der Beziehung zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen.
Zusammenfassung der Kapitel
Das Buch gliedert sich in neun Kapitel, die die zentralen Themen der statistischen Methoden für die Wirtschaft und das Management abdecken. Kapitel 1 bietet eine Einführung in die Statistik und unterscheidet zwischen deskriptiver und analytischer Statistik. Es werden grundlegende Konzepte wie Population, Stichprobe und verschiedene Arten von Daten vorgestellt. Kapitel 2 behandelt die Wahrscheinlichkeitstheorie und wichtige Konzepte wie Stichprobenraum, Ereignisse, bedingte Wahrscheinlichkeit und Bayes-Theorem. Kapitel 3 behandelt die Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Zufallsvariablen, einschließlich der diskreten und kontinuierlichen Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Es werden wichtige Verteilungen wie die Binomialverteilung, die Poisson-Verteilung, die Normalverteilung, die uniforme Verteilung und die Exponentialverteilung vorgestellt. Kapitel 4 erläutert die Stichprobentheorie und die Verwendung von Stichproben zur Schätzung von Populationsparametern. Es werden Punktschätzungen und Intervallschätzungen behandelt sowie die zentrale Grenzwertsatz. Kapitel 5 befasst sich mit Hypothesentests und verschiedenen Arten von Tests, einschließlich einseitiger und zweiseitiger Tests, sowie der Berechnung von p-Werten und der Power von Tests. Kapitel 6 erweitert die Hypothesentests auf den Vergleich von zwei Stichproben, einschließlich des Vergleichs von Mittelwerten und Anteilen. Kapitel 7 untersucht die Inferenz über Populationen und die Anwendung von Chi-Quadrat- und F-Tests zum Testen von Hypothesen über Varianzen und die Unabhängigkeit von Ereignissen. Kapitel 8 befasst sich mit der einfachen linearen Regression und behandelt die Schätzung von Regressionsparametern, die Konstruktion von Konfidenzintervallen und die Durchführung von Hypothesentests. Kapitel 9 erweitert die Regressionsanalyse auf die Analyse der Varianz (ANOVA) und zeigt, wie ANOVA verwendet werden kann, um Unterschiede zwischen Mittelwerten von Gruppen zu testen. Es werden außerdem Dummy-Variablen und die Behandlung von Multikollinearität und seriellem Fehler behandelt.
Schlüsselwörter
Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Stichprobentheorie, Hypothesentests, Regressionsanalyse, Analyse der Varianz (ANOVA), Dummy-Variablen, Multikollinearität, serieller Fehler, Konfidenzintervalle, p-Wert, Power von Tests, zentrale Grenzwertsatz, Bayes-Theorem, Binomialverteilung, Poisson-Verteilung, Normalverteilung, uniforme Verteilung, Exponentialverteilung.
- Citation du texte
- Valbona Çinaj (Auteur), 2020, Statistika ne biznes dhe ekonomiks, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/591012
