Vor allem für Dienstleistungsunternehmen spielt die digitale Entwicklung eine entscheidende Rolle bei der Gewinnmaximierung: Große Datenmengen und ihre bestmögliche Auswertung werden immer wichtiger, bringen jedoch einige Herausforderungen mit sich.
Wie führt man ein automatisiertes und erfolgreiches Controlling ein? Wie schafft man dadurch Transparenz? Welche Vorteile bringt das Controlling 4.0 für das Prozessmanagement und die Unternehmenssteuerung?
In seinem Buch zeigt Gregor Smole, wie die Entwicklung und Einführung eines automatisierten Controllings gelingt. Besonderes Augenmerk legt er auf die Rolle der Transparenz. Smole zeigt praxisnah, wie Transparenz und Controlling sich gegenseitig beeinflussen.
Aus dem Inhalt:
- Big Data;
- valides Controlling;
- Prozessimplementierung;
- IFRS 15;
- Digitalisierung;
- Entwicklung
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Themenstellung und Relevanz
1.2 Formulierung der Forschungsfrage
1.3 Stand der Literatur
1.4 Methodische Vorgehensweise und Aufbau der Arbeit
1.4.1 Kapitel 2: Definitionen und Beispiele
1.4.2 Kapitel 3: Erlöse, Kosten, Personal
1.4.3 Kapitel 4: Datenspeicherung und Visualisierung
1.4.4 Kapitel 5: Kennzahlen
1.4.5 Kapitel 6: Implementierung und Projektmanagement
2 Definitionen und Beispiele
2.1 House of Controlling
2.2 Fortlaufendes Beispiel dieser Arbeit
2.3 Definitionen
2.3.1 Media-Branche
2.3.2 Allgemeine Definitionen
3 Erlöse, Kosten, Personal
3.1 Erlösrealisierung
3.1.1 Anwendung des IFRS 15
3.1.1.1 Identifizierung des Vertrags
3.1.1.2 Identifizierung der vertraglichen Leistungsverpflichtungen
3.1.1.3 Bestimmung des Transaktionspreises
3.1.1.4 Aufteilung des Transaktionspreises auf die Leistungsverpflichtungen
3.1.1.5 Umsatzrealisierung bei Erfüllung einer Leistungsverpflichtung
3.1.2 Ergebnis
3.1.3 IT-Landschaft
3.1.3.1 Standardisierung der wertschöpfenden Tätigkeiten
3.1.3.2 Customer-Relationship-Management-System
3.1.3.3 Allgemein
3.1.4 Prozessoptimierungen
3.1.4.1 Einkaufsprozess via einem ERP
3.1.4.2 Standardisierung der Angebotslegung
3.1.4.3 Customer-Relationship-Management
3.1.4.4 Stammdaten
3.2 Variable Kosten
3.2.1 Identifizierung der variablen Kosten
3.2.1.1 Variable Kosten durch Auto-Reports
3.2.1.2 Variable Kosten durch den Export via Schnittstelle
3.2.2 Identifizierung des Managed-Service-Anteils
3.2.2.1 Berechnung anhand des ausgelieferten Budgets
3.2.2.2 Berechnung anhand des tatsächlichen Personaleinsatzes
3.2.3 Technikkosten
3.2.4 IT-Landschaft
3.2.4.1 Verarbeitung von Auto-Reports
3.2.4.2 Verarbeitung von Exporten via Schnittstelle
3.2.4.3 Zeiterfassungssystem
3.2.5 Prozessoptimierungen
3.2.5.1 Kampagnenbuchung
3.2.5.2 Datensicherheit
3.2.5.3 Effizienzsteigerung
3.2.5.4 ISO-Zertifizierung
3.3 Deckungsbeitrags- bzw. Margenberechnung
3.3.1 Schemas der Deckungsbeitragsrechnung
3.3.1.1 Erfolgsrechnung
3.3.1.2 Kundenerfolgsrechnung
3.3.2 Abgrenzung Controlling
3.3.3 Eindeutige Identifikation
4 Datenspeicherung und Visualisierung
4.1 Datenquellen
4.1.1 Interne Datenquellen
4.1.2 Externe Datenquellen
4.2 Datenspeicherung
4.3 Visualisierungsmöglichkeiten
5 Kennzahlen
5.1 Treasury-Management-System
5.2 Brancheninterne Kennzahlen
5.3 Social-Media-Kennzahlen
5.4 Betriebswirtschaftliche Kennzahlen
5.4.1 Erfolgskennzahlen
5.4.2 Liquiditätskennzahlen
5.4.3 Finanzierungskennzahlen
6 Implementierung und Projektmanagement
6.1 Agiles versus traditionelles Projektmanagement
6.2 Agile Projektmanagementmethoden
6.3 Implementierung des aktuellen Projekts
7 Conclusio
Zielsetzung & Themen der Arbeit
Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Konzeption und Implementierung eines automatisierten, transparenten Controllings innerhalb von Dienstleistungsunternehmen der Online-Medienbranche. Die zentrale Forschungsfrage untersucht, wie ein solches System unter Berücksichtigung von Standards wie IFRS 15 zur Prozessoptimierung und fundierten Unternehmenssteuerung beitragen kann.
- Grundlagen des Controllings und der Erlösrealisierung (IFRS 15)
- Methoden zur Identifikation und Berechnung variabler Kosten und Personalkosten
- IT-Infrastruktur, Datenspeicherung (Datawarehouse) und Visualisierung (Power BI)
- Einsatz von Kennzahlensystemen und Social-Media-KPIs
- Agiles Projektmanagement (Scrum) zur effizienten Implementierung betrieblicher Strukturen
Auszug aus dem Buch
1.1 Themenstellung und Relevanz
Aufgrund der großen Zahl an Einflussfaktoren, die auf den Erfolg eines Dienstleistungsunternehmens in der Online-Branche einwirken, ist es äußerst schwierig, ein valides Controlling aufzubauen. Zu diesen Einflussfaktoren gehören eine hohe Anzahl an Datenquellen (Adserver, DSPs, SSPs, interne Dokumente), Staffelpreise, Sondervereinbarungen zwischen Kunden und Lieferanten oder Zeitaufzeichnungen.
Eine weitere Hürde, die es zu überwinden gilt, ist die, dass zahlreiche Kundensysteme wegen der Einzigartigkeit der Bedürfnisse sogenannte customized-Lösungen darstellen und Anpassungen bzw. Auswertungs- und Reportingmöglichkeiten fehlen oder nur rudimentär vorhanden sind. Eine nachträgliche Implementierung ist meist mit hohen Kosten verbunden.
Wie W. Becker et al. nach einer Analyse des Stands der Controlling-Wissenschaft in Deutschland aus dem Jahre 2016 aufzeigen, gibt es nach wie vor Lücken im Controlling. Beispielsweise ist bei der Verbindung zwischen Theorie und Praxis und insbesondere bei der IT-Unterstützung des Controllings und der Bereiche Big Data und Data Analytics noch Optimierungspotenzial vorhanden.
Anhand dieser Arbeit werden Möglichkeiten aufgezeigt, die von W. BECKER ET AL. erwähnten Lücken zu schließen, indem Schritt für Schritt die fehlende Brücke zwischen Theorie und Praxis errichtet wird und gezeigt wird, wie mit Big Data umgegangen werden kann. Des Weiteren werden unterschiedliche Tools vorgestellt, um die neu gewonnenen Daten zu analysieren und darzustellen.
Ein weiteres Ziel dieser Arbeit besteht folglich darin, ein Controlling ohne ControllerInnen aufzubauen – d. h. ein automatisiertes Controlling. Ganz ohne Menschen wird es nie gehen; was aller Voraussicht nach in der Zukunft sein wird, nennt ERICHSEN ‚Selbst- oder Selfcontrolling‘. Möglich wird dies dadurch, dass Führungskräfte sich selbst mit den notwendigen Informationen versorgen können, indem durch definierte Standardreports in Echtzeit die notwendigen Zahlen und Kenngrößen geliefert werden.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die Herausforderungen des Controllings in der Online-Media-Branche und definiert das Ziel einer automatisierten, transparenten Controlling-Struktur.
2 Definitionen und Beispiele: Dieses Kapitel erläutert die wichtigsten Fachbegriffe der Online-Media-Branche und führt ein durchgehendes Praxisbeispiel ein.
3 Erlöse, Kosten, Personal: Der Kernteil analysiert die Erlösrealisierung nach IFRS 15, die Identifikation variabler Kosten sowie Ansätze zur Personalkostenermittlung und IT-Systemunterstützung.
4 Datenspeicherung und Visualisierung: Es werden Methoden zur Zusammenführung heterogener Datenquellen in einem Datawarehouse sowie Visualisierungsmöglichkeiten mittels Tools wie Power BI beschrieben.
5 Kennzahlen: Dieses Kapitel präsentiert sowohl betriebswirtschaftliche als auch branchenspezifische Kennzahlen und zeigt deren Berechnung in einer digitalen Umgebung auf.
6 Implementierung und Projektmanagement: Hier wird der Prozess der Umsetzung mithilfe agiler Methoden wie Scrum evaluiert, um Controlling-Projekte erfolgreich zu steuern.
7 Conclusio: Die Conclusio fasst die Ergebnisse zusammen und betont, dass Transparenz durch Standardisierung und den Einsatz moderner IT-Tools der Schlüssel zur erfolgreichen Unternehmenssteuerung ist.
Schlüsselwörter
Controlling, Online-Media-Branche, Digitalisierung, IFRS 15, Erlösrealisierung, Variable Kosten, Personalkosten, Datawarehouse, Power BI, Kennzahlen, KPI, Agiles Projektmanagement, Scrum, Prozessoptimierung, Transparenz
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der Entwicklung und Implementierung eines automatisierten Controllings speziell für Dienstleister in der Online-Media-Branche.
Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?
Die Schwerpunkte liegen auf der Erlösrealisierung, der Identifikation von Kostenfaktoren, der digitalen Datenspeicherung und der Anwendung agiler Projektmanagementmethoden.
Welches primäre Ziel verfolgt der Autor?
Ziel ist es, transparente Controlling-Strukturen zu designen, die manuelle Tätigkeiten minimieren und eine tagesaktuelle Unternehmenssteuerung ermöglichen.
Welche wissenschaftlichen Methoden werden verwendet?
Die Arbeit kombiniert theoretische Recherche mit Insiderwissen, Best-Practice-Beispielen und Marktbeobachtungen, um eine Brücke zwischen Theorie und Praxis zu schlagen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Erlösrealisierung nach IFRS 15, die Berechnung variabler Kosten, Technikkosten, die IT-Architektur zur Datenspeicherung sowie die Definition relevanter KPIs.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren das Werk?
Controlling, Digitalisierung, Online-Medien, Automatisierung, IFRS 15, Kennzahlen, Datenvisualisierung und agiles Management.
Warum ist das "House of Controlling" für diese Arbeit relevant?
Es dient als theoretisches Fundament, um die Aufgabenbereiche von Controllern zu strukturieren und das Zusammenspiel zwischen Management und Controlling zu verdeutlichen.
Welche Rolle spielt die IFRS 15-Anwendung im Buch?
IFRS 15 bietet den methodischen Rahmen, um Erlöse in der Media-Branche trotz komplexer Vertragsverhältnisse periodengerecht und automatisiert abzugrenzen.
Warum wird der Scrum-Ansatz für die Umsetzung empfohlen?
Agile Methoden wie Scrum sind laut Autor ideal, um bei komplexen Projekten flexibel auf Anforderungen zu reagieren und den "Drive" im Team zu erhalten, da sie eine schrittweise Implementierung ermöglichen.
Welchen Vorteil bietet die eindeutige ID (Unique ID) im Controlling-Prozess?
Die eindeutige Identifikationsnummer ermöglicht erst die Verknüpfung von Eingangs- und Ausgangsrechnungen sowie Personalkosten, was die Grundlage für eine automatisierte Rentabilitätsanalyse einzelner Kampagnen bildet.
- Citation du texte
- Gregor Smole (Auteur), 2021, Controlling 4.0 und Transparenz. Einfluss auf die Prozessoptimierung in Unternehmen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/595696
