Unsere Gesellschaft verfolgt aktuell einen rasanten, technischen Fortschritt, bei dem immer mehr Aufgaben automatisiert werden sollen und Firmen mit starker digitaler Basis konventionelle Produkthersteller werttechnisch längst überholt haben. Einmal jährlich ermittelt das Marktforschungsinstitut Milward Brown die weltweit 10 wertvollsten Unternehmen. In diesem Ranking ist McDonald’s mit Rang 9 das einzige Unternehmen, welches konventionelle statt digitaler Produkte verkauft.
Jedoch stoßen automatisierte Systeme bei Anwendung der herkömmlichen Logik, nach welcher eine Aussage nur wahr oder unwahr sein kann, schnell an ihre Grenzen. Schon allein die simpel anmutende Fragestellung, ob ein Fahrzeug, das sich mit 80km/h bewegt, schnell ist oder nicht, lässt sich mit herkömmlicher Logik nicht beantworten. Dem gegenüber stellt die Fuzzy-Mengenlehre ein Werkzeug bereit, um solche Aussagen mathematisch bewerten und Aussagen auch teilweise wahr oder teilweise falsch einstufen zu können. Diese Arbeit stellt die Thematik Fuzzy-Mengenlehre im Allgemeinen vor und zeigt anhand praktischer Anwendungsbeispiele und dem abschließenden Ausblick, inwiefern solche Systeme zukünftig eingesetzt werden können.
I. Inhaltsverzeichnis
I. Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1. Einführung in das Thema
1.2. Problemorientierte Fragestellung der Arbeit
2. Grundlagen
2.1. Die klassische Mengenlehre
2.2. Die Fuzzy-Mengenlehre
2.2.1. Theoretische Grundlage der Fuzzy-Mengenlehre
2.2.1. Operatoren von Fuzzy-Mengen
2.2.2. Schlussfolgerungen in der Fuzzy-Mengenlehre
3. Fuzzy-Mengenlehre in der Praxis
3.1. Fuzzy-Control
4. Ausblick und Prognosen für den Einsatz der Fuzzy-Mengenlehre
5. Fazit
III. Abbildungsverzeichnis
IV. Literaturverzeichnis
- Citation du texte
- Johann Padel (Auteur), 2020, Einführung in die Fuzzy Mengenlehre, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/916730
