Auf Basis einer detaillierten Umfrage mit 103 Teilnehmern von Unternehmen aus verschiedenen Branchen konnten in dieser Studienarbeit die Auswirkungen des Einsatzes von Process Mining im unternehmerischen Umfeld auf die Prozesskennzahlen Qualität, Kosten, Zeit und Flexibilität näher erörtert werden.
Process Mining hat sich in den letzten zehn Jahren als eines der beliebtesten und spannendsten Technologiefelder entwickelt. Durch das stetige Ansammeln von Geschäftsereignissen in Form von Event-Logs können aus den verschiedenen Informationssystemen Daten ausgewertet und anschließend anhand einer visualisierten Oberfläche einfach und
übersichtlich dargestellt werden. Da sich dadurch große unternehmerische Vorteile wie Verringerung von Kosten, schnellere Durchlaufzeiten oder erhöhte Kundenzufriedenheit ergeben können, ist die Technik mittels einem Process Mining Tool mittlerweile auch in der Praxis weit verbreitet und wird aktiv genutzt.
Das Ziel durch den Einsatz von Process Mining ist neben der Visualisierung von Geschäftsprozessen, auch die Verbesserung der Prozesskennzahlen wie Qualität, Kosten, Zeit und Flexibilität. Um durch Process Mining eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit für die Verbesserung der internen Prozesse zu erzielen, werden aus den Umfrageergebnissen vier Wege abgeleitet, die zu einer positiven Entwicklung der sowohl eigenen, als auch abteilungsübergreifenden Prozesslandschaft und Prozesskennzahlen führen kann.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung
- 2. Grundlagen Process Mining
- 2.1. Funktion von Process Mining
- 2.2. Event-Logs
- 2.2.1. Herkunft der Daten
- 2.2.2. Reifegrad der Daten
- 2.3. Celonis' Process Mining Software
- 2.4. Prozessperspektiven in der Praxis
- 3. Darstellung der vier Prozesskennzahlen im Projektmanagement & Process Mining
- 3.1. Qualität
- 3.2. Kosten
- 3.3. Zeit
- 3.4. Flexibilität
- 3.5. Die Prozesskennzahlen im Process-Mining
- 4. Forschungsfrage
- 5. Umfrageanalyse
- 5.1. Analyse der Ergebnisse
- 5.1.1. Umfragekapitel 1: Allgemeine Fragen
- 5.1.2. Umfragekapitel 2: Qualität
- 5.1.3. Umfragekapitel 3: Kosten
- 5.1.4. Umfragekapitel 4: Zeit
- 5.1.5. Umfragekapitel 5: Flexibilität
- 5.1.6. Umfragekapitel 6: Abschluss
- 5.1. Analyse der Ergebnisse
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Studienarbeit untersucht die Auswirkungen von Process Mining auf die Prozesskennzahlen Qualität, Kosten, Zeit und Flexibilität in Unternehmen. Ziel ist es, anhand einer Umfrage mit 103 Teilnehmern aus verschiedenen Branchen, die Einflüsse von Process Mining auf diese Kennzahlen zu analysieren und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Auswirkungen von Process Mining auf die Prozessqualität
- Einfluss von Process Mining auf die Prozesskosten
- Wirkung von Process Mining auf die Prozessdauer (Zeit)
- Bedeutung von Process Mining für die Prozessflexibilität
- Ableitung von Handlungsempfehlungen zur erfolgreichen Implementierung von Process Mining
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Die Einleitung führt in die Thematik des Process Mining ein und skizziert die Bedeutung der Prozesskennzahlen Qualität, Kosten, Zeit und Flexibilität im Kontext von Unternehmensprozessen. Sie beschreibt die wachsende Popularität von Process Mining als Technologie und die damit verbundene Möglichkeit zur Verbesserung dieser Kennzahlen. Die Forschungsfrage der Arbeit wird formuliert.
2. Grundlagen Process Mining: Dieses Kapitel legt die theoretischen Grundlagen für das Verständnis von Process Mining dar. Es beschreibt die Funktionsweise von Process Mining, die Rolle von Event-Logs (inklusive Datenherkunft und -reifegrad), die Verwendung von Process-Mining-Software (am Beispiel Celonis) und verschiedene Prozessperspektiven in der Praxis. Der Fokus liegt auf dem Verständnis der Datenbasis und der technischen Möglichkeiten von Process Mining.
3. Darstellung der vier Prozesskennzahlen im Projektmanagement & Process Mining: Dieses Kapitel definiert die vier zentralen Prozesskennzahlen (Qualität, Kosten, Zeit, Flexibilität) und stellt deren Bedeutung sowohl im klassischen Projektmanagement als auch im Kontext von Process Mining dar. Es werden Zusammenhänge und Wechselwirkungen zwischen den Kennzahlen aufgezeigt und der Beitrag von Process Mining zur Optimierung dieser Kennzahlen erläutert.
4. Forschungsfrage: Dieses Kapitel formuliert prägnant die zentrale Forschungsfrage der Arbeit, die sich auf die Auswirkungen von Process Mining auf die vier Prozesskennzahlen bezieht. Es stellt die Basis für die darauf folgende empirische Untersuchung dar.
5. Umfrageanalyse: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der durchgeführten Umfrage. Die Analyse der Daten aus den verschiedenen Umfragekapiteln (Allgemeine Fragen, Qualität, Kosten, Zeit, Flexibilität, Abschluss) wird detailliert dargestellt und zeigt die Einflüsse von Process Mining auf die jeweiligen Prozesskennzahlen auf. Die Ergebnisse liefern die empirische Grundlage für die Schlussfolgerungen der Arbeit.
Schlüsselwörter
Process Mining, Business Process Management (BPM), Prozesskennzahlen, Qualität, Kosten, Zeit, Flexibilität, Datenanalyse, Event-Logs, Prozessoptimierung, Umfrage, Handlungsempfehlungen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur Studienarbeit: Auswirkungen von Process Mining auf Prozesskennzahlen
Was ist der Gegenstand dieser Studienarbeit?
Die Studienarbeit untersucht die Auswirkungen von Process Mining auf die Prozesskennzahlen Qualität, Kosten, Zeit und Flexibilität in Unternehmen. Anhand einer Umfrage mit 103 Teilnehmern aus verschiedenen Branchen werden die Einflüsse von Process Mining auf diese Kennzahlen analysiert und daraus Handlungsempfehlungen abgeleitet.
Welche Themen werden in der Arbeit behandelt?
Die Arbeit behandelt die Grundlagen des Process Mining, die Definition und Bedeutung der vier Prozesskennzahlen (Qualität, Kosten, Zeit, Flexibilität), die Analyse der Ergebnisse einer durchgeführten Umfrage zu diesen Kennzahlen im Kontext von Process Mining und die Ableitung von Handlungsempfehlungen für eine erfolgreiche Implementierung von Process Mining.
Welche Methoden wurden angewendet?
Die Arbeit basiert auf einer Literaturrecherche zu Process Mining und den Prozesskennzahlen sowie auf einer empirischen Untersuchung mittels einer Umfrage mit 103 Teilnehmern. Die Ergebnisse der Umfrage werden detailliert analysiert und interpretiert.
Welche Prozesskennzahlen werden betrachtet?
Die Arbeit konzentriert sich auf vier zentrale Prozesskennzahlen: Qualität, Kosten, Zeit und Flexibilität. Es wird untersucht, wie sich Process Mining auf jede dieser Kennzahlen einzeln auswirkt.
Wie werden die Daten im Process Mining erhoben?
Die Daten für das Process Mining werden aus sogenannten Event-Logs gewonnen. Die Arbeit beschreibt die Herkunft und den Reifegrad dieser Daten und deren Bedeutung für die Analyse.
Welche Software wird im Zusammenhang mit Process Mining erwähnt?
Die Arbeit nennt Celonis als Beispiel für Process Mining Software. Es wird jedoch nicht explizit auf die Funktionsweise dieser speziellen Software eingegangen, sondern eher auf die generellen Möglichkeiten von Process Mining Software.
Welche Forschungsfrage wird gestellt?
Die zentrale Forschungsfrage der Arbeit befasst sich mit den Auswirkungen von Process Mining auf die vier genannten Prozesskennzahlen (Qualität, Kosten, Zeit und Flexibilität).
Wie ist die Arbeit strukturiert?
Die Arbeit gliedert sich in fünf Kapitel: Einleitung, Grundlagen Process Mining, Darstellung der vier Prozesskennzahlen, Forschungsfrage und Umfrageanalyse. Die Kapitelzusammenfassungen geben einen detaillierten Überblick über den Inhalt jedes Kapitels.
Welche Ergebnisse liefert die Umfrageanalyse?
Die Umfrageanalyse präsentiert die Ergebnisse der Befragung von 103 Teilnehmern aus verschiedenen Branchen. Die Analyse der Daten zeigt die Einflüsse von Process Mining auf die einzelnen Prozesskennzahlen auf und liefert die empirische Grundlage für die Schlussfolgerungen der Arbeit.
Welche Handlungsempfehlungen werden abgeleitet?
Basierend auf den Ergebnissen der Umfrageanalyse werden Handlungsempfehlungen für eine erfolgreiche Implementierung von Process Mining abgeleitet, die Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Prozesskennzahlen unterstützen sollen.
Welche Schlüsselwörter beschreiben die Arbeit?
Schlüsselwörter der Arbeit sind: Process Mining, Business Process Management (BPM), Prozesskennzahlen, Qualität, Kosten, Zeit, Flexibilität, Datenanalyse, Event-Logs, Prozessoptimierung, Umfrage, Handlungsempfehlungen.
- Quote paper
- Maximilian Linner (Author), Clirim Shahini (Author), Matin Emrich (Author), 2020, Process Mining in Unternehmen. Auswirkungen auf Qualität, Kennzahlen und Kosten, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/924618
