Auf Basis einer detaillierten Umfrage mit 103 Teilnehmern von Unternehmen aus verschiedenen Branchen konnten in dieser Studienarbeit die Auswirkungen des Einsatzes von Process Mining im unternehmerischen Umfeld auf die Prozesskennzahlen Qualität, Kosten, Zeit und Flexibilität näher erörtert werden.
Process Mining hat sich in den letzten zehn Jahren als eines der beliebtesten und spannendsten Technologiefelder entwickelt. Durch das stetige Ansammeln von Geschäftsereignissen in Form von Event-Logs können aus den verschiedenen Informationssystemen Daten ausgewertet und anschließend anhand einer visualisierten Oberfläche einfach und
übersichtlich dargestellt werden. Da sich dadurch große unternehmerische Vorteile wie Verringerung von Kosten, schnellere Durchlaufzeiten oder erhöhte Kundenzufriedenheit ergeben können, ist die Technik mittels einem Process Mining Tool mittlerweile auch in der Praxis weit verbreitet und wird aktiv genutzt.
Das Ziel durch den Einsatz von Process Mining ist neben der Visualisierung von Geschäftsprozessen, auch die Verbesserung der Prozesskennzahlen wie Qualität, Kosten, Zeit und Flexibilität. Um durch Process Mining eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit für die Verbesserung der internen Prozesse zu erzielen, werden aus den Umfrageergebnissen vier Wege abgeleitet, die zu einer positiven Entwicklung der sowohl eigenen, als auch abteilungsübergreifenden Prozesslandschaft und Prozesskennzahlen führen kann.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Grundlagen Process Mining
2.1. Funktion von Process Mining
2.2. Event-Log
2.2.1. Herkunft der Dated
2.2.2. Reifegrad der Daten]
2.3. Celonis' Process Mining Software
2.4. Prozessperspektiven in der Praxis
3. Darstellung der vier Prozesskennzahlen im Projektmanagement & Process Mining
3.1. Qualität
3.2. Kosten
3.3. Zeit
3.4. Flexibilität
3.5. Die Prozesskennzahlen im Process-Mining
4. Forschungsfrage
5. Umfrageanalyse
5.1. Analyse der Ergebnisse
5.1.1. Umfragekapitel 1: Allgemeine Fragen
5.1.2. Umfragekapitel 2: Qualität
5.1.3. Umfragekapitel 3: Kosten
5.1.4. Umfragekapitel 4: Zeit
5.1.5. Umfragekapitel 5: Flexibilität
5.1.6. Umfragekapitel 6: Abschluss
6. Zusammenfassung und Ausblick
6.1. Zusammenfassung
6.2. Erreichte Ergebnisse
6.3. Ausblick
A. Anhang
A.1. Visualisierung der Umfrageergebnisse
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