Extrait
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Grundlagen Process Mining
2.1. Funktion von Process Mining
2.2. Event-Log
2.2.1. Herkunft der Dated
2.2.2. Reifegrad der Daten]
2.3. Celonis' Process Mining Software
2.4. Prozessperspektiven in der Praxis
3. Darstellung der vier Prozesskennzahlen im Projektmanagement & Process Mining
3.1. Qualität
3.2. Kosten
3.3. Zeit
3.4. Flexibilität
3.5. Die Prozesskennzahlen im Process-Mining
4. Forschungsfrage
5. Umfrageanalyse
5.1. Analyse der Ergebnisse
5.1.1. Umfragekapitel 1: Allgemeine Fragen
5.1.2. Umfragekapitel 2: Qualität
5.1.3. Umfragekapitel 3: Kosten
5.1.4. Umfragekapitel 4: Zeit
5.1.5. Umfragekapitel 5: Flexibilität
5.1.6. Umfragekapitel 6: Abschluss
6. Zusammenfassung und Ausblick
6.1. Zusammenfassung
6.2. Erreichte Ergebnisse
6.3. Ausblick
A. Anhang
A.1. Visualisierung der Umfrageergebnisse
- Citation du texte
- Maximilian Linner (Auteur)Clirim Shahini (Auteur)Matin Emrich (Auteur), 2020, Process Mining in Unternehmen. Auswirkungen auf Qualität, Kennzahlen und Kosten, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/924618
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