Robot-Recruiting. Diskriminierungsrisiken nach dem AGG beim Einsatz von (Recruiting-) Algorithmen im Bewerbungsverfahren

Inhaltsverzeichnis

Abhandlung

I. Einführung

II. Was ist „Robot-Recruiting“?
1. Begriffsbestimmung
2. Hintergrund und Entwicklung
3. Was sind Algorithmen und wie funktionieren sie?
a) Der klassische Algorithmus
b) Der selbstlernende Algorithmus

III. Sind Algorithmen objektiver als Menschen?
1. Modellfehler
a) Die Zielvariable
b) Die Kategorisierung
2. Die fehlerhafte Datenbasis
3. Das Black-Box-Problem

IV. Diskriminierungsrisiken beim Einsatz von Algorithmen und KI in der Personalauswahl
1. Diskriminierungsrisiken durch CV- Parsing
2. Diskriminierungsrisiken durch Textanalysen
3. Diskriminierungsrisiken durch Sprachanalysen
4. Diskriminierungsrisiken durch Gesichtserkennungssoftware
5. Diskriminierungsrisiken durch Persönlichkeitstests

V. Die Haftung bei Benachteiligungen durch KI
1. Schadensersatz nach §15 Abs.1 AGG
a) Die Anwendbarkeit des AGG
b) Geschütze Merkmale nach §1 AGG
c) Verstoß gegen das Benachteiligungsverbot
aa) Unmittelbare Benachteiligung
(1) Die „Behandlung“ im Rahmen des §15 Abs.1 AGG
(a) Das Verbot automatisierter Einzelentscheidungen
(b) Ausnahmen nach Art. 22 Abs. 2 DSGVO
(aa) Kenntnis der Betroffenen
(bb) Entscheidungsbeeinflussung der Anwendenden
(cc) Das Problem mit der Einwilligung
(2) „weniger günstige Behandlung“
(3) Kausalität
bb) Mittelbare Benachteiligung
d) Rechtfertigung
e) Vertretenmüssen
aa) Menschliches Versagen
bb) Technisches Versagen
2. Entschädigungsanspruch nach §15 Abs.2 AGG

VI. Handlungsbedarfe und -optionen
1. Mehr Transparenz
a) Kompetenzaufbau unter den Anwendenden
b) Protokollpflicht
c) Kontrollalgorithmen
2. Mehr Kontrolle und Prüfsiegel
a) Algorithmen-TÜV
b) Qualitätssiegel
c) Digitales AGG
d) Verbandsklagerecht

VII. Fazit und Ausblick

Literaturverzeichnis