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Wissenschaftliche Texte zu  HOLAP

HOLAP steht für Hybrid Online Analytical Processing und bezieht sich auf eine Technologie, die die Funktionalitäten von Online-Analyse- und Online-Transaktions-Systemen kombiniert. Dieser Ansatz wird in der Datenbank- und Business-Intelligence-Forschung diskutiert, um effiziente und flexible Datenanalyse zu ermöglichen. HOLAP-Systeme zielen darauf ab, eine optimale Balance zwischen Datenanalyse und Datenverwaltung zu schaffen.

2  Veröffentlichungen
  • Intégration d'un système décisionnel d'aide à la prise de décisions aux campagnes marketing et commerciales dans les entreprises de vente en ligne
    Data Warehouse et Business Intelligence
    Titel: Intégration d'un système décisionnel d'aide à la prise de décisions aux campagnes marketing et commerciales dans les entreprises de vente en ligne
    Autor:in: Michel Ruphin Jiofack (Autor:in)
    Fach: Informatik - Wirtschaftsinformatik
    Kategorie: Masterarbeit , 2020 129 Seiten , Note: Master II
    Katalognummer: 934154
    Preis: US$ 42,99
  • OLAP-Datenbanksysteme - ein Überblick
    Titel: OLAP-Datenbanksysteme - ein Überblick
    Autor:in: Florian Kurtz (Autor:in)
    Fach: Informatik - Wirtschaftsinformatik
    Kategorie: Studienarbeit , 2012 23 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 205228
    Preis: US$ 17,99

Die Entwicklung von HOLAP-Systemen ist eng mit der Evolution von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Technologien verbunden. Durch die Integration von OLAP- und OLTP-Funktionen können Unternehmen ihre Daten besser analysieren und gleichzeitig die Transaktionsfähigkeit ihrer Systeme aufrechterhalten. Im Bereich der Datenbankforschung gibt es verschiedene Ansätze und Modelle, um HOLAP-Systeme zu implementieren und zu optimieren. Zentrale Fragen in der Forschung sind die Skalierbarkeit, die Datensicherheit und die Benutzerfreundlichkeit solcher Systeme. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu HOLAP bei GRIN, die sofort als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, verfügbar sind.

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