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Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt

Quantitative Untersuchung zur erwarteten Arbeitszufriedenheit von Beschäftigten

Título: Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt

Tesis (Bachelor) , 2023 , 81 Páginas , Calificación: 1,3

Autor:in: Melissa Wieland (Autor)

Psicología - Psicología del trabajo y de las organizaciones
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Die Arbeit untersucht die Auswirkungen Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Arbeitszufriedenheit und die emotionalen Reaktionen von Arbeitnehmern. Ausgehend von den zunehmenden Einsatzmöglichkeiten von KI in Bereichen wie Medizin, Automatisierung, Finanzen und Verkehr wird aufgezeigt, welche Chancen und Risiken sich für die Arbeitswelt ergeben. Neben Effizienzgewinnen rücken insbesondere Herausforderungen wie Arbeitsplatzverdrängung, fehleranfällige Systeme sowie potenzielle Überwachung und Diskriminierung in den Fokus. Auf Basis eines quantitativen Forschungsansatzes analysiert die Studie die Wahrnehmungen und Bedenken von Beschäftigten gegenüber KI am Arbeitsplatz. Die Ergebnisse verdeutlichen, wie eng der Zusammenhang zwischen KI-Integration, Emotionen und Arbeitszufriedenheit ist, und unterstreichen die Bedeutung eines verantwortungsvollen und ethischen Umgangs mit KI in der Arbeitswelt.

Detalles

Título
Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt
Subtítulo
Quantitative Untersuchung zur erwarteten Arbeitszufriedenheit von Beschäftigten
Universidad
University of Applied Management
Calificación
1,3
Autor
Melissa Wieland (Autor)
Año de publicación
2023
Páginas
81
No. de catálogo
V1675701
ISBN (PDF)
9783389167458
ISBN (Libro)
9783389167465
Idioma
Alemán
Etiqueta
Künstliche Intelligenz KI Arbeitszufriedenheit Beschäftigte Quantitative Untersuchung Forschung Arbeitswelt Statistische Auswertung
Seguridad del producto
GRIN Publishing Ltd.
Citar trabajo
Melissa Wieland (Autor), 2023, Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1675701
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