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Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt

Quantitative Untersuchung zur erwarteten Arbeitszufriedenheit von Beschäftigten

Titre: Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt

Thèse de Bachelor , 2023 , 81 Pages , Note: 1,3

Autor:in: Melissa Wieland (Auteur)

Psychologie - Psychologie économique
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Die Arbeit untersucht die Auswirkungen Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Arbeitszufriedenheit und die emotionalen Reaktionen von Arbeitnehmern. Ausgehend von den zunehmenden Einsatzmöglichkeiten von KI in Bereichen wie Medizin, Automatisierung, Finanzen und Verkehr wird aufgezeigt, welche Chancen und Risiken sich für die Arbeitswelt ergeben. Neben Effizienzgewinnen rücken insbesondere Herausforderungen wie Arbeitsplatzverdrängung, fehleranfällige Systeme sowie potenzielle Überwachung und Diskriminierung in den Fokus. Auf Basis eines quantitativen Forschungsansatzes analysiert die Studie die Wahrnehmungen und Bedenken von Beschäftigten gegenüber KI am Arbeitsplatz. Die Ergebnisse verdeutlichen, wie eng der Zusammenhang zwischen KI-Integration, Emotionen und Arbeitszufriedenheit ist, und unterstreichen die Bedeutung eines verantwortungsvollen und ethischen Umgangs mit KI in der Arbeitswelt.

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Titre
Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt
Sous-titre
Quantitative Untersuchung zur erwarteten Arbeitszufriedenheit von Beschäftigten
Université
University of Applied Management
Note
1,3
Auteur
Melissa Wieland (Auteur)
Année de publication
2023
Pages
81
N° de catalogue
V1675701
ISBN (PDF)
9783389167458
ISBN (Livre)
9783389167465
Langue
allemand
mots-clé
Künstliche Intelligenz KI Arbeitszufriedenheit Beschäftigte Quantitative Untersuchung Forschung Arbeitswelt Statistische Auswertung
Sécurité des produits
GRIN Publishing GmbH
Citation du texte
Melissa Wieland (Auteur), 2023, Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1675701
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Extrait de  81  pages
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