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Wie entstehen Emotionen? Eine Analyse nach dem Bayesian Brain Modell


Term Paper (Advanced seminar), 2016

19 Pages, Grade: 1,7


Excerpt


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Das Gehirn als Vorhersagemaschine

3 Die Emotion als interozeptiver Rückschluss

4 Folgeerscheinungen der Emotion als interozeptiver Rückschluss

5 Fazit

Literaturverzeichnis

Excerpt out of 19 pages

Details

Title
Wie entstehen Emotionen? Eine Analyse nach dem Bayesian Brain Modell
College
Johannes Gutenberg University Mainz
Grade
1,7
Author
Year
2016
Pages
19
Catalog Number
V321256
ISBN (eBook)
9783668205635
ISBN (Book)
9783668205642
File size
628 KB
Language
German
Keywords
Kognitionswissenschaften, Bayesian Brain, Bayes'sche Regel, Gefühle, Entstehung, entstehen, Emotionen, interozeptiv, exterozeptiv, Rückschluss, Gehirn, Vorhersagemaschine, predictive coding, Arachnophobie, Phobie, Wahrscheinlichkeit, Signale, predictive processing, Spinnen, Funktionalismus, programmiert, programm, gefühl, liebe
Quote paper
B.Ed. Lena Groß (Author), 2016, Wie entstehen Emotionen? Eine Analyse nach dem Bayesian Brain Modell, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/321256

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Title: Wie entstehen Emotionen? Eine Analyse nach dem Bayesian Brain Modell


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