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Wie entstehen Emotionen? Eine Analyse nach dem Bayesian Brain Modell


Trabajo, 2016

19 Páginas, Calificación: 1,7


Extracto


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Das Gehirn als Vorhersagemaschine

3 Die Emotion als interozeptiver Rückschluss

4 Folgeerscheinungen der Emotion als interozeptiver Rückschluss

5 Fazit

Literaturverzeichnis

Final del extracto de 19 páginas

Detalles

Título
Wie entstehen Emotionen? Eine Analyse nach dem Bayesian Brain Modell
Universidad
Johannes Gutenberg University Mainz
Calificación
1,7
Autor
Año
2016
Páginas
19
No. de catálogo
V321256
ISBN (Ebook)
9783668205635
ISBN (Libro)
9783668205642
Tamaño de fichero
628 KB
Idioma
Alemán
Palabras clave
Kognitionswissenschaften, Bayesian Brain, Bayes'sche Regel, Gefühle, Entstehung, entstehen, Emotionen, interozeptiv, exterozeptiv, Rückschluss, Gehirn, Vorhersagemaschine, predictive coding, Arachnophobie, Phobie, Wahrscheinlichkeit, Signale, predictive processing, Spinnen, Funktionalismus, programmiert, programm, gefühl, liebe
Citar trabajo
B.Ed. Lena Groß (Autor), 2016, Wie entstehen Emotionen? Eine Analyse nach dem Bayesian Brain Modell, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/321256

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