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Wie entstehen Emotionen? Eine Analyse nach dem Bayesian Brain Modell


Dossier / Travail de Séminaire, 2016

19 Pages, Note: 1,7


Extrait


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Das Gehirn als Vorhersagemaschine

3 Die Emotion als interozeptiver Rückschluss

4 Folgeerscheinungen der Emotion als interozeptiver Rückschluss

5 Fazit

Literaturverzeichnis

Fin de l'extrait de 19 pages

Résumé des informations

Titre
Wie entstehen Emotionen? Eine Analyse nach dem Bayesian Brain Modell
Université
Johannes Gutenberg University Mainz
Note
1,7
Auteur
Année
2016
Pages
19
N° de catalogue
V321256
ISBN (ebook)
9783668205635
ISBN (Livre)
9783668205642
Taille d'un fichier
628 KB
Langue
allemand
Mots clés
Kognitionswissenschaften, Bayesian Brain, Bayes'sche Regel, Gefühle, Entstehung, entstehen, Emotionen, interozeptiv, exterozeptiv, Rückschluss, Gehirn, Vorhersagemaschine, predictive coding, Arachnophobie, Phobie, Wahrscheinlichkeit, Signale, predictive processing, Spinnen, Funktionalismus, programmiert, programm, gefühl, liebe
Citation du texte
B.Ed. Lena Groß (Auteur), 2016, Wie entstehen Emotionen? Eine Analyse nach dem Bayesian Brain Modell, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/321256

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