Según Russell (1956) un elemento clave en cualquier transacción de negocios que involucre madera, es la identificación de especies. Por lo que es imperioso conocer la especie a la cual pertenece la madera que se comercializa.
Por tal motivo, se tuvo a bien crear una metodología complementaria de identificación en la madera, que facilite el proceso de identificación, estableciendo dos clases de muestras: madera sólida y extractivos acuosos de madera, discriminando los diferentes tipos de madera que se encuentran en las especies, ´´albura´´, ´´duramen´´ y ´´sin diferencia entre albura y duramen´´, determinando el color de cada uno de ellos con el programa ´´ImageJ´´, creando así una tabla colorimétrica con el promedio y desviación estándar del color sumado a una paleta o muestrario de colores obtenidos; finalmente, con esta información, se creó un software, capaz de enlistar las posibles especies a las cuales podría pertenecer una pieza de madera desconocida, con un porcentaje de asertividad de identificación del 65% en las muestras de madera sólida. Consecuentemente, se estableció un protocolo de procedimientos destinados a la identificación complementaria de los dos tipos de muestras de este estudio, creando así, la metodología para la identificación complementaria de 150 especies utilizado el color de la madera y del extractivo.
Tabla de contenido
CAPITULO 1
1.1 INTRODUCCIÓN
1.2 JUSTIFICACIÓN
1.3 OBJETIVOS
1.3.1 Objetivo general
1.3.2 Específicos
1.4 REVISIÓN DE LITERATURA
1.4.1 Madera
1.4.1.1 Características macroscópicas de la madera
1.4.1.1.1 Con relación a la estructura y anatomía.
1.4.1.1.1.1 Albura
1.4.1.1.1.2 Duramen
1.4.1.1.1.3 Anillos de crecimiento
1.4.1.1.1.4 Radios leñosos
1.4.1.1.1.5 Medula
1.4.1.1.1.6 Vasos
1.4.1.1.1.7 Canales resiníferos
1.4.1.1.1.8 Parénquima
1.4.1.1.2 En cuanto a propiedades Organolépticas de la madera
1.4.1.1.2.1 Textura
1.4.1.1.2.2 Veteado
1.4.1.1.2.3 Grano, fibra o hilo
1.4.1.1.2.4 Dureza
1.4.1.1.2.5 Brillo
1.4.1.1.2.6 Olor
1.4.1.1.2.7 Sabor
1.4.1.1.2.8 Color
1.4.2 El Color natural de los materiales
1.4.2.3 Naturaleza y composición del color de la madera
1.4.3 Identificación de la madera
1.4.3.1 Medición del color
1.4.3.1.1 Software ´´ImageJ´´
1.4.3.1.1.1 Datos obtenidos por ImageJ
1.4.4 Estudios Relacionados
1.5 COMENTARIOS
CAPITULO 2
2.1 DEFINICIÓN DEL PROBLEMA
2.2 HIPÓTESIS
2.2.1 Hipótesis nula
2.2.2 Hipótesis alternativa
2.3 DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO
2.4 METODOLOGÍA UTILIZADA EN EL CAMPO
2.4.1 Muestras
2.4.2 Elaboración de las Muestras
2.4.2.1 Tabletas de Madera
2.4.2.2 Extractivo acuoso de madera
2.4.3 Selección de las Probetas y Tabletas
2.4.3.1 Tableta de Madera
2.4.3.2 Extractivo acuoso de Madera
2.5 METODOLOGÍA EN EL LABORATORIO
2.5.1 Determinación de las especies que presentaban diferencia entre los tipos de madera, albura y duramen
2.5.2 Pre Muestreo
2.5.3 Captura de Imágenes.
2.5.3.1 Madera solida
2.5.3.2 Extractivo acuoso de madera
2.5.4 Determinación del Color en la Madera Sólida y el Extractivo Acuoso
2.5.5 Base digital de datos
2.5.6 Tabla colorimétrica
2.5.7 Paleta de colores
2.5.8 Elaboración de un software
2.5.8.1 Análisis del Sistema
2.5.8.2 Desarrollo de las Bases de Datos
2.5.8.3 Diseño del Sistema
2.5.8.4 Desarrollo del Sistema
2.5.8.5 Determinación del porcentaje de asertividad del software ´´Identificación de Madera´´
2.5.9 Procedimientos estadísticos para el análisis de resultados
CAPITULO 3
3.1 RESULTADOS
3.1.1 Protocolo para la aplicación de la Metodología para la Identificación Complementaria de 150 especies
3.1.1.1 Identificación complementaria en Madera Sólida
3.1.1.1.1 Material y equipo
3.1.1.1.2 Procedimiento
3.1.1.2 Identificación complementaria en el Extractivo Acuoso de Madera
3.1.1.2.1 Material y Equipo
3.1.1.2.2 Procedimiento
3.1.1.3 Culminación del Proceso
3.1.2 Resultado de la Elaboración del Software para la identificación Complementaria.
3.1.4 Resultado del Premuestreo para determinar la existencia de diferencia significativa en el color de los tipos de madera (albura y duramen) en una especie y metodología a seguir para la toma de datos en las muestas
3.1.5 Resultados Estadísticos de la Desviación Estándar en la Tabla Colorimétrica
3.1.6 Resultado de la Determinación de las Especies que Presentan o No Diferencias entre Albura y Duramen
3.1.7 Resultado de la Determinación del Color de 150 Especies de Madera Sólida y de los Extractivos Acuosos de Madera
3.1.8 Resultado de la Creación de la Tabla Colorimétrica
3.1.9 Resultado de la Elaboración de la Paleta de Colores
3.2 DISCUSIÓN
CAPITULO 4
4.1. COMPROBACIÓN DE LA HIPOTESIS
4.2. CONCLUSIONES
4.3. RECOMENDACIONES
BIBLIOGRAFÍA
ANEXOS
Objetivos y temas de investigación
El objetivo principal de esta tesis es establecer una metodología complementaria para la identificación de 150 especies maderables de Honduras, mediante el análisis cuantitativo del color en muestras de madera sólida y extractivos acuosos. La investigación aborda la dificultad de la identificación tradicional, proponiendo una herramienta digital accesible y práctica que integra el procesamiento de imágenes para automatizar el reconocimiento de especies.
- Determinación colorimétrica mediante el software ImageJ.
- Creación de una base de datos y tabla de colores de especies maderables.
- Desarrollo de un software de identificación basado en distancia euclidiana.
- Evaluación de la asertividad y practicidad del sistema en entornos no especializados.
- Análisis de la viabilidad del uso de extractivos como clave de identificación.
Auszug aus dem Buch
1.1 Introducción
Según Acuña, (2012), la madera es, con seguridad, el material natural que, desde los principios de la historia, más ha sido utilizado por el hombre. Solo en Honduras, se produjeron en el 2010, 101.42 millones de pies tablares, ICF, (2010), esta producción es resultado de la gran demanda de madera presente en el mercado nacional e internacional, demanda que ha sido satisfecha por la industria forestal. Según Russell (1956) un elemento clave en cualquier transacción de negocios que involucre madera, es la identificación de especies. No obstante, la identificación de madera, es una combinación de arte y ciencia (Wiedenhoeft, 2011).
Según Juanola (2009), el estudio de la identificación de especies, usando madera, ha sido abordado desde hace muchas décadas, aunque en la mayoría de los casos, la identificación se establece, de forma implícita, con la descripción de las características de las maderas y sus propiedades físico mecánicas.
Sin embargo, el color, es la característica más atrayente de la madera, Mari-Mutt (2007); y Juanola (2009), afirma que el análisis de color de las maderas sólo se ha analizado desde el punto de vista de degradación como consecuencia de la acción de la luz ultravioleta. La aplicación como clave para la identificación de madera es una materia apenas estudiada. Por lo que, la aplicación de una metodología para la identificación de la madera, empleando el color como la clave complementaria, podría proporcionar métodos prácticos para la identificación de especies a partir de su madera.
Resumen de capítulos
CAPITULO 1: Introduce el contexto de la identificación maderera y plantea la necesidad de una metodología basada en el color para facilitar este proceso.
CAPITULO 2: Define el problema técnico de la identificación tradicional y detalla la metodología experimental aplicada, incluyendo el uso de ImageJ y el diseño de la base de datos.
CAPITULO 3: Presenta los resultados obtenidos en el protocolo de identificación y la validación del software desarrollado para las 150 especies.
CAPITULO 4: Comprueba la hipótesis inicial, ofrece las conclusiones sobre el 65% de asertividad alcanzado y recomienda futuras actualizaciones del sistema.
Palabras clave
Identificación de madera, Especies maderables, Colorimetría, Software, Albura, Duramen, ImageJ, Honduras, Extractivos acuosos, Distancia euclidiana, Clasificación, Asertividad, Procesamiento de imágenes, Tecnología forestal, Análisis estadístico.
Preguntas frecuentes
¿En qué consiste el estudio?
El estudio presenta una metodología complementaria para identificar 150 especies maderables de Honduras utilizando el color de la madera y de sus extractivos acuosos como criterio clave.
¿Cuáles son los temas centrales?
Los temas centrales incluyen la colorimetría de la madera, el desarrollo de herramientas digitales (software) para la identificación y la comparación de propiedades entre albura y duramen.
¿Cuál es el objetivo principal?
Establecer un método práctico y de bajo costo que permita a técnicos y usuarios no expertos realizar un diagnóstico preliminar de especies mediante valores numéricos de color.
¿Qué metodología científica se emplea?
Se utiliza el procesamiento de imágenes con el software "ImageJ" para obtener valores RGB, seguidos por un análisis estadístico y de distancia euclidiana implementado en un software propio.
¿Qué se trata en el cuerpo principal del texto?
El desarrollo explica la preparación de muestras, la captura de datos bajo condiciones controladas, la creación de una base de datos colorimétrica y la lógica de programación del sistema de identificación.
¿Qué palabras definen la investigación?
Las palabras más representativas son Identificación de madera, Colorimetría, Software, Especies maderables y Análisis de datos.
¿Por qué se analizan los extractivos acuosos?
Se analizan porque ofrecen una clave de identificación adicional y complementaria que, en combinación con el color de la madera sólida, aumenta la fiabilidad del proceso.
¿Qué significancia tiene el porcentaje de asertividad del 65%?
Este porcentaje indica una eficacia moderada en la identificación automática, lo cual es valioso dado que el método no requiere de equipos costosos ni de una especialización extrema para su aplicación.
- Quote paper
- Job David Gámez Abelar (Author), 2014, Metodología Complementaria para la Identificación de 150 Especies Utilizando el Color de la Madera y del Extractivo, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/334821