Leseprobe
Inhaltsverzeichnis
I Einleitung
II Grundlagen von Big Data
11.1 Definitionsansätze für Big Data
11.2 Technologien für Big Data
11.3 Herausforderungen von Big Data
III Big Data Anwendungen in der Logistik
III. 1 Erhöhung von operativer Effizienz und Transportleistung
III. 1.1 Last Mile Logistik
III. 1.2 Vorausschauende Netzwerk- und Kapazitätsplanung
III.2 Kundenerlebnis und -Orientierung
III.3 Neuartige Geschäftsmodelle
IV Zusammenfassung
Abbildungsverzeichnis
Literaturverzeichnis
Ende der Leseprobe aus 15 Seiten
- Arbeit zitieren
- Lola Reiter (Autor:in), 2015, Big Data in der Logistik. Grundlagen und Herausforderungen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/339676
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