Unsere Welt ist fast in allen Bereichen digitalisiert. All die Informationen, die zur Beantwortung von verschiedenen Fragen erforderlich sind, werden von Menschen überall auf der Erde hinterlassen und in der digitalen Welt gespeichert. Diese Daten bilden heute einen neuen Produktionsfaktor neben den klassischen Produktionsfaktoren Arbeit, Kapital und Boden.
Insgesamt wird damit gerechnet, dass das weltweit erzeugte jährliche Datenvolumen von 2010 bis 2020 exponentiell um den Faktor 50 anwächst. Während diese Informationen in vielen Bereichen der Wirtschaft bereits intensivst genutzt werden, bieten sich in der Logistikbranche noch ungenutzte Potentiale, um mit Big Data Technologien kommende Herausforderungen zu meistern. Diese Arbeit soll einen Überblick über aktuelle und zukünftige Anwendungsmöglichkeiten von Big Data im Logistik-Umfeld geben. Dazu wird zunächst der Begriff Big Data und die damit verbundenen Methoden genauer beschrieben und anschließend konkret auf Einsatzpotentiale in der Logistik eingegangen.
Inhaltsverzeichnis
I Einleitung
II Grundlagen von Big Data
11.1 Definitionsansätze für Big Data
11.2 Technologien für Big Data
11.3 Herausforderungen von Big Data
III Big Data Anwendungen in der Logistik
III. 1 Erhöhung von operativer Effizienz und Transportleistung
III. 1.1 Last Mile Logistik
III. 1.2 Vorausschauende Netzwerk- und Kapazitätsplanung
III.2 Kundenerlebnis und -Orientierung
III.3 Neuartige Geschäftsmodelle
IV Zusammenfassung
Abbildungsverzeichnis
Literaturverzeichnis
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