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Big Data in der Logistik. Grundlagen und Herausforderungen


Seminar Paper, 2015

15 Pages, Grade: 1,3


Excerpt


Inhaltsverzeichnis

I Einleitung

II Grundlagen von Big Data
11.1 Definitionsansätze für Big Data
11.2 Technologien für Big Data
11.3 Herausforderungen von Big Data

III Big Data Anwendungen in der Logistik
III. 1 Erhöhung von operativer Effizienz und Transportleistung
III. 1.1 Last Mile Logistik
III. 1.2 Vorausschauende Netzwerk- und Kapazitätsplanung
III.2 Kundenerlebnis und -Orientierung
III.3 Neuartige Geschäftsmodelle

IV Zusammenfassung

Abbildungsverzeichnis

Literaturverzeichnis

Excerpt out of 15 pages

Details

Title
Big Data in der Logistik. Grundlagen und Herausforderungen
College
Heilbronn University
Grade
1,3
Author
Year
2015
Pages
15
Catalog Number
V339676
ISBN (eBook)
9783668839243
ISBN (Book)
9783668839250
Language
German
Keywords
data, logistik, grundlagen, herausforderungen
Quote paper
Lola Reiter (Author), 2015, Big Data in der Logistik. Grundlagen und Herausforderungen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/339676

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Title: Big Data in der Logistik. Grundlagen und Herausforderungen


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