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Big Data in der Logistik. Grundlagen und Herausforderungen


Trabajo de Seminario, 2015

15 Páginas, Calificación: 1,3


Extracto


Inhaltsverzeichnis

I Einleitung

II Grundlagen von Big Data
11.1 Definitionsansätze für Big Data
11.2 Technologien für Big Data
11.3 Herausforderungen von Big Data

III Big Data Anwendungen in der Logistik
III. 1 Erhöhung von operativer Effizienz und Transportleistung
III. 1.1 Last Mile Logistik
III. 1.2 Vorausschauende Netzwerk- und Kapazitätsplanung
III.2 Kundenerlebnis und -Orientierung
III.3 Neuartige Geschäftsmodelle

IV Zusammenfassung

Abbildungsverzeichnis

Literaturverzeichnis

Final del extracto de 15 páginas

Detalles

Título
Big Data in der Logistik. Grundlagen und Herausforderungen
Universidad
Heilbronn University
Calificación
1,3
Autor
Año
2015
Páginas
15
No. de catálogo
V339676
ISBN (Ebook)
9783668839243
ISBN (Libro)
9783668839250
Idioma
Alemán
Palabras clave
data, logistik, grundlagen, herausforderungen
Citar trabajo
Lola Reiter (Autor), 2015, Big Data in der Logistik. Grundlagen und Herausforderungen, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/339676

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Título: Big Data in der Logistik. Grundlagen und Herausforderungen


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