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Big Data in der Logistik. Grundlagen und Herausforderungen


Exposé Écrit pour un Séminaire / Cours, 2015

15 Pages, Note: 1,3


Extrait


Inhaltsverzeichnis

I Einleitung

II Grundlagen von Big Data
11.1 Definitionsansätze für Big Data
11.2 Technologien für Big Data
11.3 Herausforderungen von Big Data

III Big Data Anwendungen in der Logistik
III. 1 Erhöhung von operativer Effizienz und Transportleistung
III. 1.1 Last Mile Logistik
III. 1.2 Vorausschauende Netzwerk- und Kapazitätsplanung
III.2 Kundenerlebnis und -Orientierung
III.3 Neuartige Geschäftsmodelle

IV Zusammenfassung

Abbildungsverzeichnis

Literaturverzeichnis

Fin de l'extrait de 15 pages

Résumé des informations

Titre
Big Data in der Logistik. Grundlagen und Herausforderungen
Université
Heilbronn University
Note
1,3
Auteur
Année
2015
Pages
15
N° de catalogue
V339676
ISBN (ebook)
9783668839243
ISBN (Livre)
9783668839250
Langue
allemand
Mots clés
data, logistik, grundlagen, herausforderungen
Citation du texte
Lola Reiter (Auteur), 2015, Big Data in der Logistik. Grundlagen und Herausforderungen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/339676

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