Algorithmische Personalisierungen vom Täter- zum Kundenprofil? Eine genealogische Untersuchung am Fallbeispiel Netflix

Details

Title

Algorithmische Personalisierungen vom Täter- zum Kundenprofil? Eine genealogische Untersuchung am Fallbeispiel Netflix

College

Leuphana Universität Lüneburg  (CDC)

Course

Mediengenealogie - Zum "historischen Sinn" der digitalen Gegenwart

Grade

1,3

Author

Bachelor of Arts Ann-Kristin Mehnert (Author)

Year

2016

Pages

26

Catalog Number

V345268

ISBN (eBook)

9783668350731

ISBN (Book)

9783668350748

File size

452 KB

Language

German

Notes

Ist wieder mal eine tolle Arbeit mit einem tollen Thema geworden. Methodisch genau das, was ich mir vorgestellt habe: Genealogische Grabungen zu Themenfeldern, die auf den ersten Blick wenig mit dem vorhandenen Problem zu tun haben, dann aber umso produktiver sind (der Vergleich Rasterfahndung/Target spricht da für sich. Sprachlich wirklich gelungen. Lediglich in der Einleitung werden ein paar Dinge nicht referenziert & im Lit-Verzeichnis fehlen ein paar Angaben (Negroponte, Stiller). Insgesamt habe ich die Arbeit mit einer 1,3 benotet, wäre aber auch eine 1,0, wenn die Formalia alle stimmen.

Keywords

Genealogie, Mediengenealogie, Mediengeschichte, Algorithmus, algorithmischenPersonalisierungen, Personalisierung, Netflix, Täterprofil, Kundenprofil, Mustererkennung, Rasterfahndung, RAF, Target, Filter Bubble, Echokammer, Zufall