Algorithmische Personalisierungen vom Täter- zum Kundenprofil? Eine genealogische Untersuchung am Fallbeispiel Netflix

Detalles

Título

Algorithmische Personalisierungen vom Täter- zum Kundenprofil? Eine genealogische Untersuchung am Fallbeispiel Netflix

Universidad

Leuphana Universität Lüneburg  (CDC)

Curso

Mediengenealogie - Zum "historischen Sinn" der digitalen Gegenwart

Calificación

1,3

Autor

Bachelor of Arts Ann-Kristin Mehnert (Autor)

Año

2016

Páginas

26

No. de catálogo

V345268

ISBN (Ebook)

9783668350731

ISBN (Libro)

9783668350748

Tamaño de fichero

452 KB

Idioma

Alemán

Notas

Ist wieder mal eine tolle Arbeit mit einem tollen Thema geworden. Methodisch genau das, was ich mir vorgestellt habe: Genealogische Grabungen zu Themenfeldern, die auf den ersten Blick wenig mit dem vorhandenen Problem zu tun haben, dann aber umso produktiver sind (der Vergleich Rasterfahndung/Target spricht da für sich. Sprachlich wirklich gelungen. Lediglich in der Einleitung werden ein paar Dinge nicht referenziert & im Lit-Verzeichnis fehlen ein paar Angaben (Negroponte, Stiller). Insgesamt habe ich die Arbeit mit einer 1,3 benotet, wäre aber auch eine 1,0, wenn die Formalia alle stimmen.

Palabras clave

Genealogie, Mediengenealogie, Mediengeschichte, Algorithmus, algorithmischenPersonalisierungen, Personalisierung, Netflix, Täterprofil, Kundenprofil, Mustererkennung, Rasterfahndung, RAF, Target, Filter Bubble, Echokammer, Zufall