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Recruiting 4.0. Die Möglichkeiten von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Personalwirtschaft


Dossier / Travail de Séminaire, 2017

26 Pages, Note: 1,0


Extrait


Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

2. Die Buzzwords des Recruiting 4.0
2.2 Künstliche Intelligenz
2.3 Digitale Transformation & Big Data

3. Recruiting 4.0
3.1 Schwache Prädikatoren
3.2 Durchschnittliche Prädikatoren
3.3 Starke Prädikatoren

4. Fallbeispiele: Künstliche Intelligenz im Online-Recruiting
4.1 KI als Sourcing Assistent - Jobmehappy
4.2 KI als Funfactor- Simulationen, Tests und Gamification
4.3 Benutzerdefinierte KI – Datenbasierte Talentsuche

5. Trends, Chancen und Risiken
5.1 Trends
5.2 Chancen
5.3 Nachteile und Risiken

6. Fazit

7. Literaturverzeichnis

8. Eigenständigkeitserklärung

Fin de l'extrait de 26 pages

Résumé des informations

Titre
Recruiting 4.0. Die Möglichkeiten von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Personalwirtschaft
Université
Free University of Berlin  (Institut für Publizistik und Kommunikationswissenschaften)
Note
1,0
Auteur
Année
2017
Pages
26
N° de catalogue
V384250
ISBN (ebook)
9783668604506
ISBN (Livre)
9783668604513
Taille d'un fichier
676 KB
Langue
allemand
Mots clés
Artificial Intelligence, Kommunikationswissenschaften, Recruiting 4.0, Procurement, Künstliche Intelligenz, Personalwirtschaft, Future HR, Zukunft des Personalwesens, Human Ressources, HR
Citation du texte
Bente-Aileen Frede (Auteur), 2017, Recruiting 4.0. Die Möglichkeiten von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Personalwirtschaft, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/384250

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