Im Rahmen der Arbeit soll eine qualitativ-orientierte Nutzenanalyse der KI-Technologie Pflegeroboter anhand der spezifischen Stakeholder-Gruppe Pflegepatient zum Status Quo erarbeitet werden. Das Ziel der Arbeit adressiert somit primär die Forschungsfrage: Welchen Nutzen können Pflegepatienten aus dem Einsatz von intelligenten Pflegerobotern ziehen?
Hierfür sollen zunächst die Kundenanforderungen der Patienten im Kontext der Inanspruchnahme von Pflegeleistungen erarbeitet werden und den funktionalen und nichtfunktionalen Eigenschaften von smarten Pflegerobotern gegenübergestellt werden, wodurch folgende Sub-Fragen zu beantworten sind: Welche Anforderungen stellen Pflegepatienten an die Pflege per se? Welche funktionalen und nicht-funktionalen Eigenschaften besitzen intelligente Pflegeroboter?
Auf der Grundlage der Nutzenbewertung, welche durch den oben dargestellten Vergleich generiert wird, soll ein potenzieller Lösungsraum für innovative Geschäftsmodelle skizziert werden. Künstliche Intelligenz hat sich in den vergangenen Jahren zunehmend als Trendthema in Forschung und Praxis etabliert. Die Einsatzmöglichkeiten der korrespondierenden Technologien scheinen in beinahe jedem Lebensbereich angekommen zu sein. Gartner geht in seiner 2018 vorgestellten Studie zu aufkommenden Technologien sogar von einem Trend zur Democratized AI aus, welcher eine umfangreiche Verfügbarkeit von KI-Anwendungen für die breite Masse impliziert.
Die von der deutschen Bundesregierung beschlossene, bis 2025 drei Milliarden Euro umfassende Strategie für die Transformation hin zu einem führenden KI-Standort, untermauert ebenfalls die Relevanz der angesprochenen Thematik. Äquivalente zur Förderung von KI wurden in den Jahren 2017 und 2018 zudem in mehr als 25 Staaten beschlossen oder angekündigt. Der stetige Aufstieg von diversen Technologien bekräftigt zwar den Status der KI als Trendthema, unterstellt diesen bei zugrundeliegenden überhöhten Erwartungen jedoch simultan ein (noch) fehlendes Level an produktiver Nutzbarkeit.
Folglich ist, trotz der ubiquitären Präsenz von entsprechenden Anwendungen, der scheinbar induzierte Nutzen für die entsprechenden Anspruchsgruppen zum Status Quo noch nicht endgültig verifiziert. Eine Branche, welche in den kommenden Jahren starke Investitionen in intelligente Anwendungen vornehmen möchte, ist die Gesundheits- und Pflegebranche. Hierdurch soll der Umsatz durch KI bis zum Jahr 2025 auf über 36 Milliarden US-Dollar steigen.
Inhaltsverzeichnis
1. Einführung
1.1 Problemstellung und Relevanz
1.2 Zielsetzung
1.3 Aufbau der Arbeit
2. Theoretische Grundlagen
2.1 Künstliche Intelligenz
2.1.1 Definition und Abgrenzung
2.1.2 Künstliche Intelligenz in der Gesundheitsbranche
2.2 Value Proposition und QFD
3. Nutzenanalyse von intelligenten Pflegerobotern
3.1 Forschungsmethodik
3.2 Anforderungen von Pflegepatienten an die Pflegeleistung
3.3 Eigenschaften von intelligenten Pflegerobotern
3.4 Vergleich von Kundenanforderungen und Produkteigenschaften
3.5 Diskussion der Ergebnisse
4. Lösungsraum für innovative Geschäftsmodelle
5. Fazit
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht den Nutzen intelligenter Pflegeroboter aus der Perspektive von Pflegepatienten. Ziel ist es, durch einen Vergleich der Patientenbedürfnisse mit den technischen Eigenschaften moderner Pflegeroboter zu klären, welchen Beitrag diese Technologien zur Unterstützung in der Pflege leisten können und wo ihr Potenzial für innovative Geschäftsmodelle liegt.
- Analyse der Anforderungen von Pflegepatienten basierend auf der Bedürfnispyramide nach Maslow.
- Untersuchung funktionaler und nicht-funktionaler Eigenschaften intelligenter Pflegeroboter.
- Gegenüberstellung von Patientenanforderungen und Produktleistungen zur Ermittlung des Nutzens.
- Ableitung von Potenzialen für neue Geschäftsmodelle im Pflegebereich.
Auszug aus dem Buch
3.4 Vergleich von Kundenanforderungen und Produkteigenschaften
Basierend auf dem Vergleich der Anforderungen der Pflegepatienten und der Eigenschaften der intelligenten Pflegeroboter, welcher in detaillierter Ausführung in Anhang 1 angehängt ist, lassen sich verschiedene Rückschlüsse auf die Deckung der Anforderungen ziehen. Physiologisch-bezogene Anforderungen, wie die Unterstützung bei der Essensaufnahme und die Körperpflege können gut durch die Kombination der umfangreichen Sensorik und den motorischen Fähigkeiten abgedeckt werden. Verbunden mit Navigationsalgorithmen ist zudem nicht nur die Mobilitätsunterstützung möglich, sondern auch das Navigieren des Betroffenen in für ihn ungewohnte Umgebungen. Durch die Möglichkeit der Interaktion mit Haushaltsgeräten und Lebensmittellieferanten (z.B. Lieferando oder REWE Go) ist zudem eine adäquate Versorgung von Lebensmitteln und die Reinhaltung der Lebensräume gewährleistet. Ebenso sind eine grundsätzliche Sauberkeit und geringe Keimbelastung der Pflegeroboter bei richtiger Anwendung sichergestellt.
Betrachtet man sicherheits-bezogene Anforderungen, wie die Unterstützung in Notfallsituationen oder der medizinischen Versorgung, fällt auf, dass insbesondere unterstützende Tätigkeiten ausgeführt werden können. Durch die Analyse der Vitalwerte können zwar bspw. Rückschlüsse auf etwaige Anomalien gezogen werden, für die finale Behandlung wird jedoch eine dafür ausgebildete Person benötigt, welche zwar kontaktiert, aber nicht ersetzt werden kann. Unterstützend helfen hier dennoch v.a. motorische Fähigkeiten, die Bereitstellung von Informationen und Interaktion mit medizinischen Ansprechpersonen, da situationsabhängig durch spezifische Ratschläge und Verhaltensweisen bereits eine Eigenbehandlung oder die Hilfe durch den intelligenten Pflegeroboter ermöglicht wird (Bsp. Beruhigung bei Schlaganfall/Herzinfarkt, richtiges Verhalten bei Tablettenüberdosis/Einnahme von giftigen Substanzen etc.). In den Extremitäten der Roboter angebrachte Sensoren verhindern zudem zu starke und unkontrollierte Bewegungen, welche den zu behandelnden Menschen verletzten könnten.
Bezüglich der sozial-bezogenen Bedürfnissen ist anzumerken, dass die konkrete Befriedigung der Anforderungen stark von der Akzeptanz der zu pflegenden Person abhängig ist. Im Allgemeinen können durch innovative Spracherkennung und -fähigkeit triviale Unterhaltungen geführt und Informationen bereitgestellt werden. Mit der Hilfe von bspw. Tanzfunktionen und der Fähigkeit der Teilnahme und Bereitstellung von Spielen wird darüber hinaus eine Art des Entertainments geboten. Grundlegende Emotionen können durch intelligente Gesichtserkennungsalgorithmen ebenfalls erkannt werden und durch oben genannte Aktivitäten adressiert werden.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einführung: Die Einleitung beleuchtet die Relevanz von Künstlicher Intelligenz in der Pflege vor dem Hintergrund des demografischen Wandels und formuliert die zentrale Forschungsfrage zur Nutzenanalyse von Pflegerobotern.
2. Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel definiert den Begriff der Künstlichen Intelligenz, ordnet ihn in den Gesundheitssektor ein und führt die Methodik zur Nutzenanalyse mittels Quality Function Deployment (QFD) ein.
3. Nutzenanalyse von intelligenten Pflegerobotern: Hier werden die spezifischen Bedürfnisse von Pflegepatienten den funktionalen und technischen Eigenschaften von Pflegerobotern gegenübergestellt und deren Nutzwert kritisch diskutiert.
4. Lösungsraum für innovative Geschäftsmodelle: Das Kapitel identifiziert Potenziale für neue Geschäftsansätze, die durch die Datenerfassung und Analysefähigkeit der Pflegeroboter entstehen.
5. Fazit: Die Arbeit schließt mit einer Zusammenfassung der Ergebnisse, einer Einschätzung des aktuellen Entwicklungsstandes von Robotern sowie einer Diskussion zur notwendigen Zusammenarbeit von Mensch und Technik.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Pflegeroboter, Nutzenanalyse, Quality Function Deployment, Altenpflege, Demografischer Wandel, Patientenbedürfnisse, Gesundheitswesen, Assistenzsysteme, Mensch-Maschine-Interaktion, Geschäftsmodellinnovation, Autonomie, Pflegenotstand.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert den Nutzen, den intelligente Pflegeroboter für Pflegepatienten bieten können, und untersucht, wie diese Technologie in den Pflegealltag integriert werden kann.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen sind Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, die Analyse von Patientenanforderungen anhand der Bedürfnispyramide nach Maslow sowie die Bewertung technischer Produkteigenschaften.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das Hauptziel ist die Beantwortung der Forschungsfrage, welcher konkrete Nutzen für Pflegepatienten aus dem Einsatz intelligenter Pflegeroboter resultiert.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit stützt sich auf eine qualitativ-orientierte Nutzenanalyse, wobei die Methodik an das "Quality Function Deployment" (QFD) angelehnt ist, um Anforderungen und Eigenschaften systematisch zu vergleichen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Erarbeitung der Patientenanforderungen, die Analyse der Eigenschaften von Pflegerobotern, deren direkten Vergleich sowie eine Diskussion der erzielten Ergebnisse.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird durch Begriffe wie Künstliche Intelligenz, Pflegeroboter, Nutzenanalyse, Patientenbedürfnisse und Geschäftsmodellinnovation charakterisiert.
Können Pflegeroboter menschliche Pflegekräfte vollständig ersetzen?
Nein, die Ergebnisse zeigen, dass Pflegeroboter derzeit eher als komplementäre Unterstützung zu sehen sind, da insbesondere menschliche Empathie und komplexe Problemlösungsfähigkeiten nicht substituiert werden können.
Welche Rolle spielt die Akzeptanz bei Patienten?
Die Akzeptanz ist ein entscheidender Faktor, wobei jüngere Patienten, die bereits mehr Berührungspunkte mit neuen Technologien haben, einen Nutzen tendenziell schneller erkennen als andere Patientengruppen.
Welche Potenziale bieten sich für innovative Geschäftsmodelle?
Durch die kontinuierliche Datenerfassung der Pflegeroboter können neue Services entwickelt werden, wie etwa Beratungsangebote für behindertengerechtes Bauen oder Belohnungssysteme in Kooperation mit Krankenversicherungen.
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- Tobias Heinrich (Autor), 2020, Künstliche Intelligenz in der Pflege. Eine Nutzenanalyse von intelligenten Pflegerobotern, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/910965
