Ziel dieser Arbeit ist das Aufzeigen von Einsatzpotentialen von OLAP-Systemen im Personalwesen. Hierbei
beschränken sich die Ausführungen allerdings nur auf einen Teilbereich des Personalwesens, die Personalentlohnung. Dieser Bereich wird zur Veranschaulichung gewählt, da er aufgrund seines hohen Transaktions- und Verwaltungsvolumens in hohem Maße vom Einsatz entsprechender Datenverarbeitungskonzepte profitiert.
Zunächst werden die Grundlagen von OLAP-Systemen im Kontext entscheidungsunterstützender Systeme vorgestellt. Hierbei wird der Begriff eingeordnet und im Anschluss werden Architektur und Aufbau erläutert. Danach wird die Personalentlohnung mit ihren wichtigsten Kennzahlen und Dimensionen als Anwendungsgebiet des OLAP-Einsatzes vorgestellt. In Kapitel drei schließlich folgt die Darstellung der Einsatzmöglichkeiten von OLAPSystemen in der Personalentlohnung, wobei die wesentlichen OLAP-Funktionalitäten anhand eines durchgängigen Beispiels aus der Personalentlohnung vorgestellt werden. Die wesentlichen Erkenntnisse und Implikationen für Forschung und Praxis schließen diese Arbeit ab.
Auf einen Blick
- Durchgängiges Entgeltbeispiel mit den Dimensionen Mitarbeiter, Region und Zeit
- Beispielhafte Abfragen mit SQL und MDX zur Personalentlohnung
- Anwendungsbeispiel eines Starschemas für die Personalentlohnung
- 39 Quellen im Literaturverzeichnis
- 13 Abbildungen
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Grundlagen
2.1 Beschreibung von OLAP-Systemen
2.1.1 Begriffsbestimmung und -abgrenzung
2.1.2 Architektur und Aufbau
2.2 Darstellung der Personalentlohnung
2.2.1 Selektion relevanter Kennzahlen
2.2.2 Bestimmung relevanter Dimensionen
3 Einsatzmöglichkeiten von OLAP-Systemen im Personalwesen am Beispiel der Personalentlohnung
3.1 Anwendung bei der Datenhaltung im Bereich der Personalentlohnung
3.1.1 ROLAP in der Personalentlohnung
3.1.2 MOLAP in der Personalentlohnung
3.1.3 HOLAP in der Personalentlohnung
3.2 Anwendung bei personalwirtschaftlichen Datenanalysen
3.2.1 multidimensionale Datenanalyse
3.2.2 (dis-)aggregierende Datenanalyse
3.2.3 Spezifikation von Abfragen durch SQL und MDX
4 Zusammenfassung und Ausblick
Zielsetzung und Themen
Die Seminararbeit untersucht, welche Einsatzmöglichkeiten OLAP-Systeme im Personalwesen bieten. Am Beispiel der Personalentlohnung zeigt sie, wie sich Entgeltdaten speichern und aus unterschiedlichen Perspektiven analysieren lassen.
- Aufbau und Abgrenzung von OLAP-Systemen
- Kennzahlen und Dimensionen der Personalentlohnung
- Relationale, multidimensionale und hybride Datenhaltung
- Navigation und Verdichtung in multidimensionalen Datenbeständen
- Abfragen mit SQL und MDX
Auszug aus dem Buch
2.2.2 Bestimmung relevanter Dimensionen
Neben komplexen Kennzahlensystemen, aus denen sich letztendlich die Berechnung des Mitarbeiterentgelts ergibt, müssen Dimensionen festgelegt werden, die als Betrachtungsperspektive der relevanten Kennzahlen dienen (vgl. Kapitel 2.2). Vorab bleibt jedoch festzustellen, dass beliebig viele Dimensionen bestimmbar sind, anhand derer das Mitarbeiterentgelt in aggregierter Form, aber auch feingranularere Entgeltkennzahlen (vgl. Kapitel 2.3.1) analysiert werden können. Letztendlich ist die mögliche Zahl an Dimensionen auch vom Normalisierungsgrad der vorhandenen Daten abhängig. Bei normalisierter Datenhaltung sind mehr Dimensionen möglich, da für funktionale und transitive Abhängigkeiten zwischen Daten neue Relationen abgespalten werden, die dann wiederum eigene Dimensionen darstellen (können) [Det02, S. 128]. Beispielsweise kann in einer Mitarbeitertabelle in nicht-normalisierter Form neben den persönlichen Daten des Mitarbeiters bereits der Standort, an dem er eingesetzt wird, enthalten sein. Durch eine Normalisierung würde der Standort als eigene Relation separiert, da er weder funktional noch transitiv vom Mitarbeiter abhängig ist. Da eine Normalisierung der Daten meist zumindest bis zur dritten Normalform vorliegt, wird in dieser Arbeit von weitgehend normalisierten Daten ausgegangen. Darüber hinaus erfolgt eine Beschränkung auf Dimensionen, die über mehrere Hierarchieebenen verfügen, da mehrere Hierarchieebenen eine Voraussetzung für die Anwendung der (dis-)aggregierenden Datenanalyse darstellen.
Eine thematisch nahe liegende Dimension bei der Betrachtung des Mitarbeiterentgelts stellt die Mitarbeiterdimension dar. Auf unterster Ebene des Konsolidierungspfades steht dabei der einzelne Mitarbeiter. Weitere Hierarchieebenen von unten nach oben entlang des Konsolidierungspfades sind die Abteilung und der gesamte Mitarbeiterbestand des Unternehmens. Dabei wird der Pfad von der obersten (z.B. Jahr) bis zur untersten Hierarchieebene (z.B. Tag) als Konsolidierungspfad bezeichnet.
Weiterhin bildet die Zeit ein interessanter Blickwinkel für Analysen des Mitarbeiterentgelts. Dabei kann die Zeitdimension mittels der Aggregationsstufen Tag, Monat, Quartal und Jahr erfasst werden. Darüber hinaus kann die Zeit auch in Wochen gemessen werden. Da hier jedoch eine parallele Hierarchie basierend auf der Tatsache, dass sich Wochen zwar zu Jahren, nicht jedoch auf einfache Art zu Monaten und Quartalen aggregieren lassen, vorliegt, wird auf das Element der Woche im Rahmen der Zeitdimension im Kontext dieser Arbeit verzichtet.
Eine dritte in diesem Kontext relevante Dimension mit mehreren Hierarchieebenen ist die Regionsdimension. Als unterste Ebene kann der einzelne Standort eines Unternehmens angesehen werden. Jeder Standort kann einem Land und jedes Land wiederum einem Kontinent zugeordnet werden. Als höchste Hierarchieebene können alle Standorte weltweit angesehen werden.6
Diese drei Dimensionen Mitarbeiter, Zeit und Region stellen die in diesem Kontext relevantesten dar, da übrige Dimensionen (z.B. Produkt, Kunde) zwar aus den Unternehmensquelldaten erstellbar sind, jedoch im Rahmen der Personalentlohnung keine Bedeutung besitzen.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung erläutert die Bedeutung entscheidungsunterstützender Systeme und grenzt die Zielsetzung auf die Personalentlohnung ein.
2 Grundlagen: Das Kapitel beschreibt Begriffe und Architektur von OLAP-Systemen. Zudem entwickelt es Entgeltkennzahlen und legt die Dimensionen Mitarbeiter, Zeit und Region fest.
3 Einsatzmöglichkeiten von OLAP-Systemen im Personalwesen am Beispiel der Personalentlohnung: An einem durchgängigen Beispiel werden Datenhaltungsformen, Analyseoperationen und Abfragen mit SQL und MDX dargestellt.
4 Zusammenfassung und Ausblick: Das Schlusskapitel bündelt die Einsatzmöglichkeiten und formuliert Fragen für Forschung und Praxis.
Schlüsselwörter
OLAP, Personalentlohnung, Personalwesen, Datenhaltung, Datenanalyse, Kennzahlen, Dimensionen, Datenwürfel, ROLAP, MOLAP, HOLAP, SQL, MDX
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit?
Die Arbeit befasst sich mit dem Einsatz von OLAP-Systemen im Personalwesen am Beispiel der Personalentlohnung.
Welche Themen stehen im Mittelpunkt?
Im Mittelpunkt stehen die Grundlagen von OLAP, Entgeltkennzahlen, Datenhaltungsformen und multidimensionale Analysen.
Welches Ziel verfolgt die Arbeit?
Sie möchte Anwendungsmöglichkeiten von OLAP-Systemen für die Speicherung und Analyse von Entgeltdaten aufzeigen.
Welche wissenschaftliche Vorgehensweise wird verwendet?
Die Arbeit wertet Fachliteratur aus und veranschaulicht die erläuterten Konzepte anhand eines durchgängigen Beispiels. Eine eigene empirische Erhebung wird nicht beschrieben.
Was behandelt der Hauptteil?
Der Hauptteil erläutert relationale, multidimensionale und hybride Datenhaltung sowie Analyseoperationen und Abfragesprachen anhand der Personalentlohnung.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Dazu gehören OLAP, Personalentlohnung, Kennzahlen, Datenwürfel, ROLAP, MOLAP, HOLAP, SQL und MDX.
Welche Dimensionen verwendet das durchgängige Beispiel?
Das Beispiel betrachtet die Kennzahl Entgelt anhand der Dimensionen Mitarbeiter, Region und Zeit.
Welche Analyseoperationen werden vorgestellt?
Die Arbeit erläutert unter anderem Rotation, Slice, Dice, Roll-up und Drill-down sowie weitere Möglichkeiten zur Navigation und Detaillierung.
Welche Rolle spielen SQL und MDX?
SQL dient als Beispiel für relationale Datenbankabfragen; MDX wird für multidimensionale und hierarchische Abfragen dargestellt.
- Quote paper
- Martin Burgard (Author), 2008, Anwendungspotentiale des Online Analytical Processing im Personalbereich, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/93444
