Ziel dieser Arbeit ist das Aufzeigen von Einsatzpotentialen von OLAP-Systemen im Personalwesen. Hierbei
beschränken sich die Ausführungen allerdings nur auf einen Teilbereich des Personalwesens, die Personalentlohnung. Dieser Bereich wird zur Veranschaulichung gewählt, da er aufgrund seines hohen Transaktions- und Verwaltungsvolumens in hohem Maße vom Einsatz entsprechender Datenverarbeitungskonzepte profitiert.
Zunächst werden die Grundlagen von OLAP-Systemen im Kontext entscheidungsunterstützender Systeme vorgestellt. Hierbei wird der Begriff eingeordnet und im Anschluss werden Architektur und Aufbau erläutert. Danach wird die Personalentlohnung mit ihren wichtigsten Kennzahlen und Dimensionen als Anwendungsgebiet des OLAP-Einsatzes vorgestellt. In Kapitel drei schließlich folgt die Darstellung der Einsatzmöglichkeiten von OLAPSystemen in der Personalentlohnung, wobei die wesentlichen OLAP-Funktionalitäten anhand eines durchgängigen Beispiels aus der Personalentlohnung vorgestellt werden. Die wesentlichen Erkenntnisse und Implikationen für Forschung und Praxis schließen diese Arbeit ab.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Grundlagen
2.1 Beschreibung von OLAP-Systemen
2.1.1 Begriffsbestimmung und -abgrenzung
2.1.2 Architektur und Aufbau
2.2 Darstellung der Personalentlohnung
2.2.1 Selektion relevanter Kennzahlen
2.2.2 Bestimmung relevanter Dimensionen
3 Einsatzmöglichkeiten von OLAP-Systemen im Personalwesen am Beispiel der Personalentlohnung
3.1 Anwendung bei der Datenhaltung im Bereich der Personalentlohnung
3.1.1 ROLAP in der Personalentlohnung
3.1.2 MOLAP in der Personalentlohnung
3.1.3 HOLAP in der Personalentlohnung
3.2 Anwendung bei personalwirtschaftlichen Datenanalysen
3.2.1 multidimensionale Datenanalyse
3.2.2 (dis-)aggregierende Datenanalyse
3.2.3 Spezifikation von Abfragen durch SQL und MDX
4 Zusammenfassung und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit zielt darauf ab, die Anwendungspotenziale von Online Analytical Processing (OLAP)-Systemen im Bereich der Personalentlohnung aufzuzeigen und zu untersuchen, wie diese Technologien zur Unterstützung von Managemententscheidungen beitragen können.
- Grundlagen und Architektur von OLAP-Systemen
- Systematik der Personalentlohnung (Kennzahlen und Dimensionen)
- Technische Implementierungsmöglichkeiten (ROLAP, MOLAP, HOLAP)
- Multidimensionale und (dis-)aggregierende Analyse von Personaldaten
- Abfragesprachen wie SQL und MDX im personalwirtschaftlichen Kontext
Auszug aus dem Buch
3.1.2 MOLAP in der Personalentlohnung
Neben dem relationalen OLAP stellt das multidimensionale OLAP eine weitere Speicherform für entscheidungsrelevante Daten in OLAP-Systemen dar. Diese Speicherform ist insbesondere für häufig benötigte Abfragen und Daten auf hohem Aggregationsniveau sinnvoll, da die Performanz der Abfrage und die Flexibilität verbessert wird [KMU04, S. 100]. Im Unterschied zur relationalen Datenmodellierung hat sich noch keine einheitliche und generell akzeptierte Speichertechnologie durchgesetzt. Die eingesetzten, meist proprietären Datenbanksysteme speichern multidimensionale Daten in einer mehrdimensionalen Array-Struktur [SBM99, S. 53]. In gängigen Tabellenkalkulationen werden diese zweidimensional projiziert (vgl. [Sie92, S. 26]; [Oeh06, S. 59]), was im Beispiel dann folgendermaßen aussehen könnte (vgl. Abbildung 4): Die Elemente der Mitarbeiterdimension können in den Spalten entsprechend ihrer Abteilungen abgetragen werden. Ebenfalls ist eine weitere Verfeinerung möglich, in dem die Abteilungen noch nach einzelnen Mitarbeitern untergliedert werden. Gleiches gilt für die Regionsdimension, bei der die Kontinente dargestellt werden. Die dritte Dimension im Beispiel, die Zeitdimension, muss allerdings als Konstante gesetzt werden (beispielsweise Jahr=“2006“). Für die beiden Dimensionen wird nun im jeweiligen Datenfeld der entsprechende Wert der Kennzahl, im Beispiel also des Entgeltes, erfasst.
Die zweidimensionale Projektion ist auch im ROLAP möglich. Der Unterschied zum MOLAP besteht allerdings darin, dass beim MOLAP durch navigierende Elemente (vgl. Kapitel 3.2.1) die betrachteten Dimensionen per Auswahlmenü geändert werden können. Aus diesem Grund wird beim MOLAP von interaktiven Kreuztabellen (Pivottabellen) gesprochen.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die Bedeutung von Data Warehouse- und Business Intelligence-Systemen ein und definiert das Ziel der Arbeit, Einsatzpotenziale von OLAP-Systemen spezifisch für die Personalentlohnung aufzuzeigen.
2 Grundlagen: Das Kapitel erläutert die technischen Grundlagen von OLAP-Systemen sowie die inhaltliche Strukturierung der Personalentlohnung mit relevanten Kennzahlen und Dimensionen.
3 Einsatzmöglichkeiten von OLAP-Systemen im Personalwesen am Beispiel der Personalentlohnung: Hier werden die technischen Speicherformen sowie Analysefunktionen wie Navigation und Abfrageerstellung konkret auf das Beispiel der Personalentlohnung angewendet.
4 Zusammenfassung und Ausblick: Dieses abschließende Kapitel fasst die Erkenntnisse zur Eignung von OLAP-Systemen zusammen und diskutiert die zukünftige Bedeutung für Forschung und Praxis.
Schlüsselwörter
OLAP, Personalentlohnung, Business Intelligence, Data Warehouse, multidimensionale Datenanalyse, ROLAP, MOLAP, HOLAP, Personalwesen, Kennzahlen, Dimensionen, SQL, MDX, Entscheidungsunterstützung, Personalmanagement
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht den Einsatz von Online Analytical Processing (OLAP)-Systemen im Bereich des Personalwesens, mit einem speziellen Fokus auf die Personalentlohnung.
Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?
Die zentralen Themen umfassen die technischen Grundlagen von OLAP, die Strukturierung von Personaldaten, die Anwendung verschiedener Analyse-Operationen und den Einsatz von Abfragesprachen.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Ziel ist es, den Nutzen und die Anwendungspotenziale von OLAP-Technologien zur Analyse komplexer Entlohnungsstrukturen in Unternehmen zu demonstrieren.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Es wird eine deskriptive und konzeptionelle Methode verwendet, die theoretische Grundlagen durch ein durchgängiges, praktisches Beispiel aus der Personalentlohnung illustriert.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die technische Datenhaltung (ROLAP, MOLAP, HOLAP) und die darauf aufbauende Datenanalyse, einschließlich fortgeschrittener Techniken wie Roll-up, Drill-down und multidimensionaler Abfragen.
Welche Begriffe charakterisieren die Arbeit am besten?
Wichtige Begriffe sind OLAP, Personalentlohnung, multidimensionale Datenanalyse, Kennzahlen, Dimensionen und Business Intelligence.
Wie unterscheidet sich ROLAP von MOLAP im Kontext der Personalentlohnung?
ROLAP basiert auf relationalen Datenbankmodellen und Strukturen wie dem Starschema, während MOLAP multidimensionale Arrays nutzt, um eine schnellere Analyse auf hohem Aggregationsniveau zu ermöglichen.
Was ist die Bedeutung von Operationen wie Slicing und Dicing für den Personaler?
Diese Operationen erlauben dem Anwender, Personaldaten dynamisch zu filtern und Teilbereiche gezielt zu betrachten, um beispielsweise Entlohnungsunterschiede in spezifischen Abteilungen oder Regionen schneller zu identifizieren.
Warum wird MDX als Abfragesprache verwendet?
MDX wurde speziell für den Zugriff auf multidimensionale Datenwürfel entwickelt und ermöglicht hierarchische Abfragen, die mit dem klassischen SQL auf relationalen Datenbanken deutlich komplexer umzusetzen wären.
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- Martin Burgard (Autor), 2008, Anwendungspotentiale des Online Analytical Processing im Personalbereich, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/93444
