In der vorliegenden Arbeit wird speziell auf die Entscheidungsprozesse in Einstellungsverfahren eingegangen und gezeigt, wie der Einsatz von Algorithmen dieses Feld beeinflusst. Dafür werden sowohl die positiven als auch die negativen Einflüsse der Algorithmen auf den Einstellungsprozess herausgearbeitet.
Dabei werden Studien, welche sich mit dem Thema der Entscheidungsfindung durch Algorithmen beschäftigen, erläutert. Diese liefern bereits erste Lösungsvorschläge für die Verbesserung von Entscheidungsprozessen durch Algorithmen, aber auch damit einhergehende Risiken. Im Anschluss werden die stärksten Argumente in einer Diskussion gegeneinander abgewogen. Weiterhin wird die wirtschaftspolitische Bedeutung dieses Themas dargestellt und es werden mögliche Chancen und Risiken genannt. Abschließend wird die bestehende Forschungslücke aufgezeigt.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Positive Einflüsse durch den Algorithmus
2.1 Reduktion der Diskriminierung
2.2 Steigerung der Gerechtigkeit
2.3 Reduzierung des disparaten Einflusses
2.4 Erhöhung der Gleichheit
3 Negative Einflüsse des Algorithmus
3.1 Diskriminierung
3.2 Wirkung des disparaten Einflusses
4 Diskussion
Zielsetzung & Themen der Arbeit
Diese Arbeit untersucht die Auswirkungen des zunehmenden Einsatzes von Algorithmen in Personalrekrutierungsprozessen, mit einem besonderen Fokus auf die Chancen zur Reduktion menschlicher Vorurteile sowie die Risiken systematischer Diskriminierung.
- Einsatz von Algorithmen zur effizienten Vorauswahl von Bewerbern (Screening).
- Potenziale zur Steigerung der Objektivität und Gerechtigkeit im Einstellungsprozess.
- Risiken der Diskriminierung durch historische Trainingsdaten und verzerrte Datensätze.
- Herausforderungen durch mangelnde Transparenz und automatisierte Entscheidungssysteme.
- Diskussion über die moralische und rechtliche Verantwortbarkeit automatisierter Personalentscheidungen.
Auszug aus dem Buch
1 Einleitung
Heutzutage werden viele wichtige Entscheidungen, die noch vor ein paar Jahrzehnten von Menschen beschlossen wurden, durch Computer getroffen. Die Effizienz und Genauigkeit von automatisierten Entscheidungen versichert, dass der Einsatz von Algorithmen für Entscheidungsfelder weiter zunehmen wird. Dieses Thema ist besonders relevant, da es immer weiter Anwendung findet und dieser Fortschritt noch viele Jahre andauern wird (Tegmark 2017, 92; Barocas et al. 2017, 636). Speziell bei der Personalrekrutierung ist es wichtig, die Bewerber1 objektiv und entsprechend ihrer Qualifikationen auszuwählen. Die neuen Technologien und Algorithmen werden in diesem Kontext dazu genutzt, einen Mechanismus zur Erstellung von Vorhersagen zu entwickeln. Dabei betrachtet ein Algorithmus die Fähigkeiten der Bewerber, die Charakteristika ihrer beruflichen Leistung und die Personalkennzahlen. Anschließend wird ein Muster erstellt anhand dessen die Unternehmen ihr Personal rekrutieren (Noack 2019, 37).
Das Augenmerk wird bei dieser Arbeit auf die sogenannten „screening“ Entscheidungen gelegt. Dabei muss beispielsweise ein Manager die Bewerber gründlich prüfen, um entscheiden zu können, wer eingestellt werden soll. Darauf aufbauend sind die folgenden Ausarbeitungen auf Entscheidungen bezogen, die über andere Menschen getroffen werden und unmittelbar ihr Leben beeinflussen (Brooks 2018, 83). Des Weiteren wird der Fokus auf Entscheidungsprozesse gelegt, die durch den Einsatz von Computern mit Datenverarbeitungsprogrammen unterstützt werden. Das beinhaltet den Einsatz von maschinell lernenden Algorithmen und künstlicher Intelligenz (Brooks et al. 2018, 83). Der beschriebene Algorithmus, ist die eindeutige und logische Anwendung einer Regel, die beschreibt wie ein Problem gelöst werden sollte. Besonders relevant sind die maschinell lernenden Algorithmen. Diese besitzen die Eigenschaft, sich durch Erfahrung im Lernprozess zu verbessern, ohne die Notwendigkeit menschlicher Intervention. Dies beschreibt einen Teilbereich der künstlichen Intelligenz (Tegmark 2017, 72). Der Prozess erfolgt in Einzelschritten, die nacheinander ausgeführt werden.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die zunehmende Bedeutung von Algorithmen bei der Personalrekrutierung ein und erläutert die Relevanz sowie den Fokus auf Screening-Entscheidungen.
2 Positive Einflüsse durch den Algorithmus: Dieses Kapitel beleuchtet, wie Algorithmen durch objektivere Datenauswertung Vorurteile abbauen und die Gerechtigkeit im Auswahlprozess fördern können.
3 Negative Einflüsse des Algorithmus: Hier werden Risiken thematisiert, wie z. B. die Verstärkung von Diskriminierung durch verzerrte historische Trainingsdaten oder Informationsasymmetrien.
4 Diskussion: Das abschließende Kapitel fasst die Lösungsansätze zusammen und betont die Notwendigkeit, Algorithmen nicht als unfehlbar, sondern als unterstützende Instanz zu begreifen.
Schlüsselwörter
Personalrekrutierung, Algorithmen, künstliche Intelligenz, Screening, Diskriminierung, Disparater Einfluss, Objektivität, Gerechtigkeit, Maschinelles Lernen, Datensätze, Entscheidungsprozesse, Arbeitsmarkt.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Seminararbeit grundlegend?
Die Arbeit analysiert, wie sich der Einsatz von Algorithmen auf den Prozess der Personalrekrutierung auswirkt und welche Vor- sowie Nachteile damit für Arbeitgeber und Bewerber verbunden sind.
Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?
Die zentralen Felder sind die Automatisierung von Screening-Entscheidungen, die Potenziale zur Objektivierung von Auswahlverfahren sowie die Risiken algorithmischer Diskriminierung.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das Ziel ist es, sowohl die Chancen zur Vermeidung menschlicher Vorurteile durch Algorithmen aufzuzeigen als auch die Gefahren einer systematischen, algorithmisch bedingten Diskriminierung kritisch zu untersuchen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer Literaturanalyse aktueller Forschungsergebnisse und Studien, die den Einsatz von Algorithmen in Entscheidungsprozessen und deren Auswirkungen auf soziale Gruppen untersuchen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine Untersuchung positiver Einflüsse, wie die Reduktion subjektiver Voreingenommenheit, und negativer Aspekte, wie die Gefahr des Lernens stereotypischer Assoziationen durch Algorithmen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zu den wichtigsten Begriffen zählen Personalrekrutierung, Algorithmen, Diskriminierung, disparater Einfluss, Objektivität und künstliche Intelligenz.
Wie können Algorithmen zur Reduktion von Diskriminierung beitragen?
Sie ermöglichen eine datenbasierte, regelgeleitete Auswahl, die theoretisch nicht von menschlichen Vorurteilen wie Herkunft oder Geschlecht beeinflusst wird, sofern die Trainingsdaten entsprechend neutral sind.
Warum können Algorithmen trotz ihrer Automatisierung diskriminierend wirken?
Da sie oft mit historischen Daten trainiert werden, die bereits menschliche Vorurteile oder gesellschaftliche Ungleichheiten enthalten, lernen die Algorithmen diese Verzerrungen und reproduzieren sie im Auswahlprozess.
Welche Rolle spielt das „Data Mining“ in diesem Kontext?
Data Mining hilft bei der Identifizierung von Mustern in großen Datensätzen, führt aber oft zu Problemen wie dem Signalproblem, bei dem bestimmte Gruppen aufgrund unzureichender Datenerhebung unterrepräsentiert sind.
- Citar trabajo
- Karolina Czerniawska (Autor), 2020, Der Prozess der Personalrekrutierung. Welchen Einfluss nehmen Algorithmen darauf?, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/991265
