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Wissenschaftliche Texte zu  Absatzprognose

Die Absatzprognose ist ein wichtiger Bestandteil der Unternehmensplanung und wird in der Betriebswirtschaftslehre verhandelt. Sie bezieht sich auf die Vorhersage zukünftiger Absatzzahlen und hilft Unternehmen, ihre strategischen Entscheidungen zu treffen. Die Absatzprognose kann mithilfe verschiedener Methoden und Modelle erstellt werden, wie zum Beispiel durch die Analyse von Marktrends und Kundenverhalten.

4  Veröffentlichungen
  • Absatzprognosen auf Basis von Künstlicher Intelligenz
    Eine Gegenüberstellung von traditionellen Verfahren zur Absatzprognose mit praxisrelevanten Methoden auf Basis Künstlicher Intelligenz
    Titel: Absatzprognosen auf Basis von Künstlicher Intelligenz
    Autor:in: Wolfgang Dobernig (Autor:in)
    Fach: BWL - Sonstiges
    Kategorie: Masterarbeit , 2015 113 Seiten , Note: 2
    Katalognummer: 306525
    Preis: US$ 42,99
  • Fallstudien zur Logistik
    Titel: Fallstudien zur Logistik
    Autor:in: Steffen Nordmann (Autor:in)
    Fach: BWL - Handel und Distribution
    Kategorie: Hausarbeit , 2001 59 Seiten , Note: 2,7
    Katalognummer: 1450
    Preis: US$ 21,99
  • Chancen und Risiken der künstlichen Intelligenz. SWOT-Analyse und Anwendungsgebiete der Technologie
    Titel: Chancen und Risiken der künstlichen Intelligenz. SWOT-Analyse und Anwendungsgebiete der Technologie
    Autor:in: Simon Anthofer (Autor:in)
    Fach: Informatik - Künstliche Intelligenz
    Kategorie: Seminararbeit , 2021 30 Seiten , Note: 0,67
    Katalognummer: 1044779
    Preis: US$ 18,99
  • TOPSIM - General Management II
    Managemententscheidungen im Unternehmensplanspiel
    Titel: TOPSIM - General Management II
    Autor:in: André Wycisk (Autor:in)
    Fach: BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation
    Kategorie: Seminararbeit , 2009 20 Seiten , Note: 1,7
    Katalognummer: 144697
    Preis: US$ 18,99

Die Absatzprognose ist eng mit anderen Teilbereichen der Betriebswirtschaftslehre wie der Markt- und Konkurrenzanalyse sowie der Finanzplanung verbunden. Zentrale Theorien und Modelle, wie die SWOT-Analyse oder die Scoring-Modelle, spielen eine wichtige Rolle bei der Erstellung von Absatzprognosen. Die Entwicklung und Anwendung von Absatzprognosen ist auch von der Verfügbarkeit und Qualität der Daten abhängig, weshalb die Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Data-Mining-Verfahren zunehmend an Bedeutung gewinnt. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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