Die Entwicklung von Scoringmodellen basiert auf statistischen Methoden und Algorithmen, die es ermöglichen, komplexe Datenmengen zu analysieren und Vorhersagen zu treffen. Ein wichtiger Aspekt bei der Erstellung von Scoringmodellen ist die Auswahl der relevanten Variablen und die Gewichtung ihrer Bedeutung. In der Forschung gibt es verschiedene Ansätze und Methoden zur Entwicklung von Scoringmodellen, wie zum Beispiel die logistische Regression oder die Entscheidungsbaum-Methodik. Diese Modelle können in verschiedenen Anwendungsfeldern eingesetzt werden, wie zum Beispiel im Kreditwesen, im Marketing oder in der Personalentwicklung. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zum Scoringmodell als eBook und PDF bei GRIN, viele auch als Print-on-Demand.