Die Rolle des Data Scientists ist eng mit der Digitalisierung von Unternehmen und der Verarbeitung großer Datenmengen verbunden. Im Bereich des Controllings unterstützt der Data Scientist die Entscheidungsfindung durch die Analyse von Big Data und die Entwicklung von Predictive-Modellen. Die Anforderungen an einen Data Scientist sind vielfältig und umfassen sowohl technische Fähigkeiten wie Programmierkenntnisse und Datenbankmanagement als auch analytische Fähigkeiten wie Statistik und Data Mining. Durch die zunehmende Bedeutung von Big Data und Advanced Data Analytics wird der Data Scientist zu einem wichtigen Akteur in der digitalen Transformation von Unternehmen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook bei GRIN, viele auch als Print-on-Demand.
Wissenschaftliche Texte zu Data Scientist
Der Data Scientist ist eine Schlüsselrolle in der digitalen Transformation von Unternehmen, insbesondere im Controlling. Er kombiniert analytische Fähigkeiten mit technischer Expertise, um Daten zu analysieren und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Im Kontext der Digitalisierung und von Big Data gewinnt der Data Scientist zunehmend an Bedeutung. Seine Rolle ist eng mit der Entwicklung von Controlling 4.0 und der Nutzung von Advanced Data Analytics verbunden.
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Veröffentlichungen