Datenqualität ist ein multidisziplinäres Feld, das sich mit der Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten beschäftigt. Zentrale Aspekte sind die Entwicklung von Methoden und Verfahren zur Datenqualitätsbewertung und -verbesserung. Ein weitere wichtiger Aspekt ist die Sicherstellung der Datenqualität in verschiedenen Anwendungsbereichen wie dem Controlling, der klinischen Entscheidungsunterstützung und der Nachhaltigkeitsforschung. Die Forschung zu Datenqualität berührt auch Fragen der Datenethik und des Datenschutzes. Es geht um die Balance zwischen der Notwendigkeit von qualitativ hochwertigen Daten für die Entscheidungsfindung und der Notwendigkeit, die Privatsphäre und Sicherheit der Daten zu gewährleisten. Vertiefe dich in die wissenschaftlichen Arbeiten zu Datenqualität, die bei GRIN als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, verfügbar sind.
Wissenschaftliche Texte zu Datenqualität
Datenqualität bezeichnet die Güte und Zuverlässigkeit von Daten, ein zentrales Thema in der Informatik und Wirtschaftsinformatik. Hier geht es um die Sicherstellung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten. Datenqualität ist von entscheidender Bedeutung für die Entscheidungsfindung in Unternehmen und Organisationen. Sie umfasst auch die Bewertung und Verbesserung der Datenqualität in verschiedenen Anwendungsbereichen.
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Veröffentlichungen