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Wissenschaftliche Texte zu  Kurtosis

Kurtosis bezeichnet in der Statistik die Verteilung einer Variablen und ihre Abweichung von der Normalverteilung. Dieser Begriff wird insbesondere in der Finanzmathematik und der empirischen Kapitalmarktforschung verwendet, um die Risiken und Unsicherheiten von Investitionen zu bewerten. Die Kurtosis wird oft in Verbindung mit anderen Verteilungsmomenten wie der Schiefe und der Varianz betrachtet.

4  Veröffentlichungen
  • Empirische Kapitalmarktforschung
    Schätzungen, Schätzfehler, Modellfehler, Schiefe und Kurtosis
    Titel: Empirische Kapitalmarktforschung
    Autor:in: Christina Schröder (Autor:in)
    Fach: Mathematik - Statistik
    Kategorie: Seminararbeit , 2010 18 Seiten , Note: 1,7
    Katalognummer: 149891
    Preis: US$ 18,99
  • Green Brand Equity. Eine empirische Studie zur Interdependenz zwischen Markenqualität und Markentreue
    Titel: Green Brand Equity. Eine empirische Studie zur  Interdependenz zwischen Markenqualität und Markentreue
    Autor:in: Alexander von Hohenberg (Autor:in)
    Fach: BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing
    Kategorie: Studienarbeit , 2014 24 Seiten , Note: 1,0
    Katalognummer: 303219
    Preis: US$ 19,99
  • Psychische Belastungen am Arbeitsplatz
    Eine empirische Studie zu verschiedenen Belastungsarten bei Krankenhauspersonal
    Titel: Psychische Belastungen am Arbeitsplatz
    Autor:in: Alexander von Hohenberg (Autor:in)
    Fach: Psychologie - Arbeit, Betrieb, Organisation
    Kategorie: Studienarbeit , 2015 31 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 303225
    Preis: US$ 18,99
  • Theorien zur Portfoliobildung auf Basis höherer Verteilungsmomente
    Titel: Theorien zur Portfoliobildung auf Basis höherer Verteilungsmomente
    Autor:in: Juliane Tippmar (Autor:in)
    Fach: BWL - Bank, Börse, Versicherung
    Kategorie: Seminararbeit , 2010 26 Seiten , Note: 2,0
    Katalognummer: 162756
    Preis: US$ 19,99

Die Kurtosis ist ein wichtiger Indikator für die Bewertung von Risiken und Unsicherheiten in der Finanzmathematik. Sie gibt Aufschluss über die Verteilung von Daten und kann verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit von Extremwerten zu berechnen. Die Bedeutung von Kurtosis liegt auch in ihrer Verbindung zu anderen Verteilungsmomenten wie der Schiefe und der Varianz. Durch die Analyse dieser Momente können Forscher die Risiken und Unsicherheiten von Investitionen besser verstehen und bewerten. Vertiefe dich in die Themen rund um Kurtosis und entdecke wissenschaftliche Arbeiten als PDF oder eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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