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Wissenschaftliche Texte zu  last.fm

Last.fm ist eine Online-Plattform, die Musikempfehlungen basierend auf den Hörverhaltensdaten ihrer Nutzer bereitstellt. Im Kontext der Musikindustrie und digitaler Medien wird last.fm oft diskutiert. Die Plattform ermöglicht es Nutzern, ihre Musikpräferenzen zu teilen und neue Musik zu entdecken. Last.fm ist ein Beispiel für die Verbindung von sozialen Medien und Musikstreaming.

4  Veröffentlichungen
  • Digitale Distribution klassischer Musik
    Eine Analyse der digitalen Mediamorphose
    Titel: Digitale Distribution klassischer Musik
    Autor:in: Katrin Haase (Autor:in)
    Fach: Musik - Sonstiges
    Kategorie: Magisterarbeit , 2010 101 Seiten , Note: 1
    Katalognummer: 165118
    Preis: US$ 42,99
  • Innovative Geschäftsmodelle. Erfolgskriterien und die internationale Musikindustrie.
    Titel: Innovative Geschäftsmodelle. Erfolgskriterien und die internationale Musikindustrie.
    Autor:in: Dipl.-Kfm., B.A. Christian Kneer (Autor:in)
    Fach: Medien / Kommunikation - Medienökonomie, -management
    Kategorie: Diplomarbeit , 2007 244 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 83821
    Preis: US$ 46,99
  • Internet: Innovatives Medium oder "kollektive Vereinsamung"?
    Für den Bereich "Internet und Digital Divide"
    Titel: Internet: Innovatives Medium oder
    Autor:in: Melanie Buchmayr (Autor:in)
    Fach: Soziologie - Medien, Kunst, Musik
    Kategorie: Hausarbeit (Hauptseminar) , 2008 30 Seiten , Note: 2,0
    Katalognummer: 148153
    Preis: US$ 18,99
  • Kommunikation und Markenmanagement in der Musikindustrie
    Social Media als Erfolgsgarant oder überschätztes Wundermittel?
    Titel: Kommunikation und Markenmanagement in der Musikindustrie
    Autor:in: Kai Bräunig (Autor:in)
    Fach: Medien / Kommunikation - Public Relations, Werbung, Marketing, Social Media
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2014 69 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 279239
    Preis: US$ 34,99

Die Funktionsweise von last.fm basiert auf einer Kombination aus Collaborative Filtering und Natural Language Processing. Durch die Analyse der Hörverhaltensdaten können personalisierte Musikempfehlungen generiert werden. Im Bereich der Musikwirtschaft und digitalen Medien ist last.fm ein interessantes Beispiel für innovative Geschäftsmodelle und die Auswirkungen von Streaming-Diensten auf die Musikindustrie. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu last.fm als eBook, PDF und viele auch als Print-on-Demand bei GRIN.

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