Die Implementierung eines Data-Warehouse-Systems ist ein komplexer Prozess, der sorgfältige Planung und Berücksichtigung verschiedener Faktoren erfordert. Zentrale Theorien und Modelle wie das Data Vault Modell oder ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) spielen hierbei eine wichtige Rolle. Die Forschung zu DWH ist eng mit der Entwicklung von Business Intelligence Systemen und Cloud Computing verbunden. Fragen nach den Erfolgsfaktoren und -kriterien von Data-Warehouse-Projekten sowie die Synergien zwischen Business Intelligence und Cloud Computing sind Gegenstand aktueller Debatten. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesen Themen als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.