Die Pseudonymisierung ist ein komplexes Thema, das in verschiedenen Disziplinen wie Informatik, Recht und Sozialwissenschaften diskutiert wird. Zentrale Fragen in der Forschung sind, wie die Pseudonymisierung effektiv umgesetzt werden kann, um die Privatsphäre und Sicherheit von personenbezogenen Daten zu gewährleisten, und wie die Balance zwischen Datenschutz und der Notwendigkeit von Daten für Forschung und Entwicklung gefunden werden kann. Die Pseudonymisierung hat auch Auswirkungen auf die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und die Verwendung von Big Data. Hier müssen datenschutzrechtliche Anforderungen und Risiken sorgfältig abgewogen werden, um sicherzustellen, dass die Verarbeitung von personenbezogenen Daten rechtskonform ist. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook bei GRIN, viele auch als Print-on-Demand.
Wissenschaftliche Texte zu Pseudonymisierung
Pseudonymisierung bezeichnet die Verwendung von Aliasen oder anderen Identifikatoren, um personenbezogene Daten zu schützen. Dieser Begriff wird vor allem im Kontext von Datenschutz und Informationssicherheit verwendet. Die Pseudonymisierung ist ein wichtiger Aspekt bei der Verarbeitung von personenbezogenen Daten, da sie die Privatsphäre und Sicherheit der betroffenen Personen gewährleisten soll. Im Bereich der Künstlichen Intelligenz und der Verwendung von Kundendatenbanken spielt die Pseudonymisierung eine wichtige Rolle.
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Veröffentlichungen