Die Aussagefähigkeit von Kennzahlen ist ein wichtiger Aspekt in der betriebswirtschaftlichen Forschung, da sie die Grundlage für fundierte Entscheidungen bildet. Zentrale Theorien und Modelle, wie die Agency-Theorie oder das Principal-Agent-Modell, setzen voraus, dass die verwendeten Kennzahlen eine hohe Aussagefähigkeit aufweisen. In der Praxis gibt es jedoch auch Kritik an der Aussagefähigkeit bestimmter Kennzahlen, wie beispielsweise der Return-on-Investment-Kennzahl. Forscher diskutieren daher über alternative Kennzahlen und Methoden, um die Aussagefähigkeit zu verbessern. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.