Die Entwicklung von Forecast-Modellen und -methoden ist ein zentrales Thema in der Wirtschaftswissenschaft und im Controlling. Dabei spielen sowohl statistische als auch machine-learning-basierte Ansätze eine wichtige Rolle. Einige der zentralen Fragen in der Forschung zum Forecasting betreffen die Auswahl der geeigneten Methoden und Modelle, die Berücksichtigung von Unsicherheiten und die Integration von Big Data und Business Analytics. Die Anwendung von Forecast-Modellen und -methoden ist vielfältig und reicht von der Absatz- und Umsatzplanung bis hin zur Risikobewertung und -steuerung. Durch die Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning können Forecast-Modelle immer genauer und effektiver werden. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zum Thema Forecast als PDF und eBook bei GRIN, viele auch als Print-on-Demand.
Wissenschaftliche Texte zu Forecast
Der Forecast bezeichnet die Vorhersage von zukünftigen Ereignissen oder Entwicklungen, insbesondere in der Wirtschaft und im Controlling. In diesem Zusammenhang wird der Begriff vor allem im Rahmen der Unternehmensplanung und -steuerung verwendet. Die Methoden und Modelle des Forecastings sollen dabei helfen, zukünftige Entwicklungen und Trends vorherzusagen, um Unternehmen und Organisationen in die Lage zu versetzen, strategische Entscheidungen zu treffen.
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