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Veröffentlichungen
Die Moving-Average-Modelle sind ein wichtiger Teil der Zeitreihenanalyse und werden verwendet, um die zugrunde liegenden Muster und Trends in Daten zu identifizieren. Sie basieren auf der Annahme, dass die aktuelle Beobachtung von einer Zeitreihe von den vorherigen Beobachtungen abhängt. Die Anwendung von MA-Modellen ist vielfältig und reicht von der Vorhersage von Wirtschaftsindikatoren bis hin zur Analyse von Finanzdaten. Durch die Kombination mit anderen statistischen Methoden können MA-Modelle noch leistungsfähiger werden. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook, sowie viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.