Die Zeitreihenanalyse basiert auf verschiedenen Methoden und Modellen, wie zum Beispiel der autoregressiven Integrationsgleichung oder der spektralen Analyse. Diese Methoden ermöglichen es, die zugrunde liegenden Muster und Strukturen in den Daten zu identifizieren und zu verstehen. Die Anwendung der Zeitreihenanalyse ist vielfältig und reicht von der Prognose von Aktienkursen und Wettervorhersagen bis hin zur Analyse von medizinischen Daten und der Identifizierung von Mustern in der Qualitätssicherung. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zur Zeitreihenanalyse als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.